Публикации по теме 'machine-learning'
Что ждет BI в 2019 году?
Для большинства из нас мысли о Новом году не начинаются, пока мы не приблизимся к Дню Благодарения или не пройдем его. Однако в мире бизнес-аналитики и бизнес-аналитики организации — особенно на уровне предприятия — начинают думать о следующем году прямо сейчас.
2019 год приближается быстро, и уже есть несколько сообщений, в которых обсуждаются актуальные темы искусственного интеллекта, машинного обучения и бизнес-аналитики.
Автор Better Buys Кит Крейг рассмотрел Обзор..
Последовательность за последовательностью Ai Chatbot
Полное руководство по созданию чат-бота
По мере того, как мир становится умнее, совершенствуются и технологии, которые мы используем. На данный момент фреймворки и алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения становятся все лучше и лучше с каждой неделей.
Возможно, Tensorflow от Google — лучшая среда машинного обучения. Недавно Tensorflow был обновлен до версии 2.2. Однако этот чат-бот будет использовать TensorFlow 1.14. Эта версия может быть старше, но она по-прежнему..
Реализация Keras модели подписи к изображениям.
Подписи к изображениям - это задача, которая включает в себя компьютерное зрение и обработку естественного языка. Он берет изображение и может описать происходящее на нем простым английским языком. Архитектор CNN используется для извлечения функций из изображений. Затем закодированное изображение пропускается через декодер. Поскольку RNN очень хороша с последовательными данными, и нам нужно описать изображение в предложении, чтобы мы могли использовать RNN или его вариант в качестве..
Что я узнал на SIGIR 2019
Автор Виктор Бувье , аспирант CentraleSupelec MICS и Sidetrade .
Несколько недель назад я посетил SIGIR 2019 , конференцию по исследованиям и разработкам в области Поиск информации , которая проходила в Париже в La Villette в течение 5 полных дней! Для нашей группы исследований и разработок это была прекрасная возможность ближе познакомиться с современными методами информационного поиска.
Начнем с того, почему и что! Поиск информации (IR) - это задача предоставления пользователю..
WSDM - Музыкальная рекомендация KKBox Challange
Цель:
В этой задаче мы должны предсказать шансы того, что пользователь будет слушать песню повторно после того, как было запущено первое наблюдаемое событие прослушивания в пределах временного окна.
Обзор: https://www.kaggle.com/c/kkbox-music-recommendation-challenge/overview
Контуры:
Бизнес-проблема Обсуждение данных EDA Функциональная инженерия Предварительная обработка данных Модели Сравнение Заключение и дальнейшая работа использованная литература
Введение..
День 21 из 30 дней серии Data Engineering с проектами
С возвращением, ребята, на 21-й день серии Data Engineering с проектами!
В этом мы рассмотрим -
Структурированные данные
Полуструктурированные данные
Неструктурированные данные
Хранилище данных
ДатаМаркет
Система анализа и предотвращения аварий
1. Введение
1 фон
Представьте, что вы едете на работу. Вы наслаждаетесь поездкой в хорошую погоду, ожидая, чтобы провести время с семьей. Внезапно вы попадаете в сильную пробку. Вы чувствуете раздражение и наблюдаете за ситуацией.
Сразу же вы видите несколько полицейских машин на расстоянии нескольких метров. Наличие машины скорой помощи указывает на бедствие. Что, если бы мы могли разработать систему, которая могла бы предупреждать о беспрецедентном событии, которое должно..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..