Публикации по теме 'machine-learning'
Использование ИИ для обнаружения нарушений социального дистанцирования
Делайте крутые вещи с данными!
Вступление
Многие города в США и Европе сейчас осторожно открываются. Людей проинструктировали следовать правилам социального дистанцирования, когда они выходят на улицу. Но следят ли за ними люди? Для городов может быть важно оценить это и принять соответствующие меры. Если большинство людей последуют им, то можно будет безопасно открыть больше мест. Однако, если нарушений много, может быть безопаснее закрыть. Именно это и произошло в..
Экосистема мобильного ИИ и почему мы еще не готовы
По данным BankMyCell , сегодня около половины населения мира уже владеет смартфонами.
Обработка алгоритмов ИИ на грани
Edge AI относится к идее обработки данных непосредственно там, где они производятся («Edge»), с использованием алгоритмов AI. Есть много привлекательных преимуществ по сравнению с все еще широко используемым облачным решением, которое широко распространено в настоящее время, например, масштабируемость, конфиденциальность, снижение затрат на сервер и задержка в..
Использование составных объектов Dialogflow CX для обхода ограничений системных объектов
Dialogflow CX предоставляет множество системных объектов для извлечения общих типов из выражений конечного пользователя. В большинстве случаев значения, предоставляемые системными сущностями, работают хорошо, однако поддержка различается для языков и регионов. Некоторые типы системных сущностей пока недоступны в регионах за пределами США и других стран, в то время как другие, доступные в настоящее время, имеют некоторые ограничения для определенных языков, например итальянского. В этом..
Обнаружение метастазов с использованием CNN, передачи обучения и увеличения данных
Целью этого проекта является обнаружение метастазов рака на гистопатологических изображениях лимфатических узлов с использованием набора данных PatchCamelyon [1] , размещенного на Kaggle.
Правильный диагноз развития болезни имеет решающее значение для выбора наиболее подходящего курса лечения, поэтому врачи полагаются на гистопатологические изображения биопсии ткани, в которой могут быть метастазы. В этом проекте мы обучим модель для автоматического обнаружения признаков..
Система прогнозирования кредита с использованием моделей ML
Постановка задачи
У нас есть компания по финансированию жилищного строительства, и мы хотим автоматизировать процесс получения кредита на основе сведений о клиенте, предоставленных при заполнении онлайн-заявки.
О наборе данных
Loan_ID: уникальный идентификатор займа.
Пол: мужской/женский
Женаты: заявитель женат (да/нет)
Иждивенцы: количество иждивенцев
Образование: образование кандидата (высшее/неполное высшее)
Self_Employed: работающий не по найму (да/нет)..
Быстрые стили с TensorFlow
Изучая несколько крутых проектов, связанных с ИИ, я наткнулся на этот. Эти люди использовали API тензорного потока для обучения сети передачи стилей. Затем эта сеть, в свою очередь, смогла добавить стили к различным изображениям на основе известных картин, которые можно было выбрать. Программа использует выбранный рисунок в качестве ориентира при раскрашивании и стилизации другого заданного пользователем изображения. Эта программа была написана на питоне и обучена за 4–6 часов на Maxwell..
Позитивное и немаркированное обучение: восстановление меток для данных с помощью машинного обучения
У вас есть данные, но ваши лейблы не заслуживают доверия: что теперь делать? (͡ ° ͜ʖ ͡ °)
Проблема
Часто компании хотят внедрить машинное обучение для конкретной задачи - скажем, для выполнения классификации данных - но прокляты проблемой наличия недостаточных или ненадежных меток для этих данных.
В этих случаях компании могут выбрать ручную маркировку своих данных, но ручная маркировка может оказаться сложной задачей, которая также может привести к человеческому предубеждению или..
Новые материалы
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..