Изучая несколько крутых проектов, связанных с ИИ, я наткнулся на этот. Эти люди использовали API тензорного потока для обучения сети передачи стилей. Затем эта сеть, в свою очередь, смогла добавить стили к различным изображениям на основе известных картин, которые можно было выбрать. Программа использует выбранный рисунок в качестве ориентира при раскрашивании и стилизации другого заданного пользователем изображения. Эта программа была написана на питоне и обучена за 4–6 часов на Maxwell Titan. Ниже вы можете увидеть исходную картинку, которая использовалась в их примере.
Отсюда исходное изображение было передано ИИ, который стилизовал его в соответствии с известной картиной, также данной. Что действительно интересно для меня, так это то, что ИИ передавал не только цвета, но и то, как делались мазки, как рисовались прямые линии и как формировались общие формы. Ниже вы можете увидеть некоторые результаты.
Проект находится на git hub с открытым исходным кодом, если у вас есть время, я бы проверил его!
