Во многих интервью, посвященных машинному обучению, звучит вопросЧто такое алгоритм KNN в машинном обучении? Сегодня мы подробно обсудим его. Прочитайте полный пост, чтобы получить общее представление об алгоритме KNN.
Предположим, у нас есть тестовый вход X, и мы должны классифицировать этот X по метке на основе нашего обучающего набора данных. Как мы можем это сделать? С помощью алгоритма KNN мы должны классифицировать X на основе его K соседей. Допустим, мы классифицируем X на основе K=3, поэтому, чтобы пометить X, мы рассмотрим 3 ближайшие соседи X, поэтому, если среди 3 соседей если 2 ярлыки Да, тогда мы классифицируем X как Да. См. изображение ниже.
Формальное определение алгоритма KNN в машинном обучении
Подробнее читайте на https://hecodesit.com/what-is-knn-algorithm-in-machine-learning/
