Публикации по теме 'machine-learning'
7 лучших ютуберов по науке о данных, которых стоит посмотреть бесплатно в 2022 году
Их видео образовательные, развлекательные и, самое главное, бесплатные для обучения.
Наука о данных — один из самых важных и востребованных навыков в 2022 году.
Если вы хотите изучать науку о данных, вам повезло! В Интернете доступно множество отличных ресурсов, включая DataCamp, Coursera и Udacity.
Но если вы ищете более неформальное и увлекательное обучение, Youtube может быть подходящим местом для вас.
В этом посте мы перечислим 7 моих любимых ютуберов по науке о данных,..
Аналитика в действии: понимание и количественная оценка киберубытков
В 2009 году Барак Обама определил кибербезопасность как одну из самых серьезных экономических и национальных проблем безопасности, с которыми мы сталкиваемся как нация . Спустя более десяти лет количество и серьезность кибератак продолжали расти.
В то время как Энди Бочман, старший аналитик по кибербезопасности в Национальной лаборатории Айдахо, утверждает, что никакие расходы на защиту не защитят вас полностью от хакеров , лучше понять, какова ваша подверженность такому событию, и..
Как ИИ может способствовать глобальному потеплению
Новые большие модели энергоемки. Сколько CO2 необходимо для их обучения?
Данные и облако — это не виртуальные технологии. Им нужна дорогостоящая инфраструктура и электричество. То же самое для обучения модели ИИ. Исследователи прогнозируют, что в будущем их выбросы могут быть намного больше, чем ожидалось. Краткий обзор
Кто не дает нам спать по ночам?
Несколько недель назад Великобритания побила температурный рекорд , впервые температура поднялась выше 40 °C. Летние ночи..
Последние исследования по распределенной надежной оптимизации, часть 5
Распределенно-устойчивая оптимизация, зависящая от решения (arXiv)
Автор: Диего Фонсека , Маурисио Хунка .
Аннотация: В этой работе представлен новый подход к распределенной робастной оптимизации с использованием метрик p-Вассерштейна для анализа стохастической программы в общем контексте. Неоднозначность, установленная в этом подходе, зависит от переменной решения и представлена в виде шара, центр и радиус которого зависят от переменной решения. Мы показываем, что при..
ИИ в образовании
Беспокоитесь об успеваемости своего ученика? Или хотите знать, какие факторы заставляют их быть на вершине, а другая половина изо всех сил пытается получить проходные баллы? Не каждый ученик имеет одинаковый потенциал, но в то же время и не все находятся в одинаковой ситуации. Чтобы лучше понять учащихся, необходимо понять их ситуацию, что легко может сделать ИИ. Приложение Blinx AI «Exam Dynamics» анализирует данные, такие как предыдущие баллы учащегося, национальность, происхождение..
Основы анализа настроений
Обработка естественного языка (NLP) позволяет машинам взаимодействовать с людьми естественным образом. Анализ тональности — это часть НЛП, где машины могут анализировать тональность заданного текста. В основном настроения делятся на положительные, отрицательные и нейтральные. Для простоты в этом случае мы будем классифицировать их как положительные и отрицательные настроения.
Сценарий
Здесь нам предоставлены наборы обучающих данных для некоторых обзоров фильмов (с метками). Цель..
Разработка функций для конкурса Kaggle
0. Введение
Согласно Википедии:
Инженерия признаков – это процесс использования знаний предметной области о данных для создания признаков, обеспечивающих работу алгоритмов машинного обучения. Разработка признаков имеет фундаментальное значение для применения машинного обучения и является сложной и дорогостоящей задачей.
Разработка функций — важный шаг для большинства соревнований Kaggle. В этой статье будут обсуждаться часто используемые методы проектирования признаков для четырех..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..