Публикации по теме 'machine-learning'
«Учащиеся Skill Lab растут благодаря пожертвованиям DataCamp»
Мы в Skill Lab стремимся к тому, чтобы академические учреждения могли поддерживать их с помощью ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ТЕХНОЛОГИИ КАРЬЕРНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ, чтобы еще больше помочь своим студентам быть #CareerAware #CareerReady для будущих возможностей. По этой причине мы сотрудничаем с различными академическими учреждениями и компаниями, которые разделяют наши организационные ценности и понимают причину. Одной из наших партнерских организаций является DataCamp, которая поддерживает нас..
Измерение Вапника-Червоненкиса
Давайте начнем с предыстории:
Компромисс между погрешностью и дисперсией. Методы с высокой дисперсией могут хорошо представлять обучающую выборку, но подвержены риску переобучения. Напротив, высокое смещение обычно приводит к более простым моделям, которые могут не соответствовать данным.
Точно так же большой компромисс заключается в том, что чем больше ваш класс гипотез, тем лучше лучшая гипотеза моделирует лежащую в основе истинную функцию, но тем сложнее найти эту лучшую гипотезу...
Ошибка типа I и типа II и значения P
Существует два типа ошибок при проверке гипотез: один тип I, а другой тип II.
Ошибка типа I. Ошибка возникает, когда мы отклоняем правильную нулевую гипотезу. также, to называется ложным срабатыванием . Вероятность совершения ошибки такого типа равна α (уровень значимости).
Ошибка типа II. Эта ошибка возникает, когда мы принимаем ложную нулевую гипотезу. также он называется ложноотрицательным . Вероятность совершения этой ошибки обозначается β. β зависит от размера выборки..
Каковы 10 лучших языков машинного обучения?
Каковы 10 лучших языков машинного обучения?
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых быстрорастущих областей информатики. Машинное обучение фокусируется на изучении вычислительных алгоритмов и данных в системе, чтобы она могла принимать решения без написания ручного кода. Вот список 10 лучших языков программирования для языков программирования.
питон C++ "ЯВА" JAVAScript C# "Оболочка" R "Машинопись" "Юля" скала
Я дал очень краткое описание, что касается..
Неделя № 6 в машинном обучении
Неконтролируемое машинное обучение
В неконтролируемом машинном обучении данные не помечены, поэтому система пытается учиться на данных без зависимости от меток. Система пытается идентифицировать закономерности в данных и присваивать им метки на основе того, как связаны атрибуты.
Большая часть доступных данных не размечена. Маркировка этих данных является дорогостоящей, утомительной и затратной с точки зрения времени.
Алгоритмы неконтролируемого обучения извлекают..
Выявление и исправление смещения ярлыков в машинном обучении
По мере того как машинное обучение (ML) становится все более эффективным и широко распространенным, оно становится все более распространенным в системах, оказывающих реальное влияние, от рекомендаций по кредитам до решений о приеме на работу. С ростом использования возникает риск предвзятости - предвзятые данные обучения могут привести к предвзятым алгоритмам машинного обучения, что, в свою очередь, может увековечить дискриминацию и предвзятость в обществе.
В новой статье от Google..
Человеческое обучение и ИИ
Это был мой первый месяц на новой работе. Я работал с новым потенциальным клиентом и посещал их несколько раз, чтобы завершить предложение для их требований. Сейчас это может показаться немного странным, но тогда мы встречались лично для обсуждения. Телефоны использовались только для записи на прием. Для меня стало обычным приезжать в гостиницу накануне вечером и уходить в офис рано утром, сразу после быстрого завтрака.
На этот раз я приехал очень поздно и не успел сообщить..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..