Публикации по теме 'machine-learning'
Бесплатные ключи продукта Windows 11!
Бесплатные ключи продукта Windows 11 с использованием ИИ!?
Итак, ранее сегодня я просматривал новости Google, когда наткнулся на статью об оборудовании Тома, в которой говорилось о человеке, который смог сгенерировать бесплатные ключи продукта Windows 11 с помощью чата GPT и Bard AI. Я сам протестировал этот метод (конечно, нет). используя эти ключи), что он действительно работает.
Я никому не рекомендую пробовать этот метод, так как он может быть крайне незаконным, и, как мы все..
Планируется выпустить носимое устройство для определения параметров походки при болезни Паркинсона On-Off (Drug…
В конце ноября Теренц планирует выпустить « KinSense », носимое устройство для определения параметров походки при болезни Паркинсона On-Off (эффект препарата).
Зачем вам нужен KinSense
Когда у человека диагностируют болезнь Паркинсона, обычно сначала начинают медикаментозное лечение. Цель лечения болезни Паркинсона — позволить людям без труда вести повседневную жизнь. Препарат необходимо принимать постоянно, а не через несколько месяцев или 1–2 года приема препарата. Таким образом,..
Наследие Аристотеля: раскрытие логики моделей изучения языка и генеративного ИИ
От силлогизма к GPT-4: эволюция чат-ботов
Когда вы читаете эти слова, сложная сеть нейронов в вашем мозгу активируется, расшифровывая символы и создавая значения. Вы занимаетесь одним из самых сложных видов деятельности, на которые способны люди, — пониманием языка. Эта глубокая способность позволила нам строить общества, делиться идеями и формировать наше коллективное будущее. Но что, если бы мы могли воспроизвести эту способность к пониманию и генерации языка в машинах? Этот..
Конец обратного распространения?
Это конец обратного распространения? Новый алгоритм прямого распространения находится в разработке!! Веса изучаются путем вычисления локального градиента — первый прямой проход выполняется с реальными данными, а второй прямой проход выполняется с отрицательными данными. ДА! есть две отдельные фазы прямого обучения. Это очень точно имитирует бодрствующее восприятие (мышление и обработка в течение дня) и восстановление БДГ, которое происходит в автономном режиме (во время сна)!
1) Эта..
15 захватывающих идей проекта по науке о данных для области электронной коммерции / отрасли
Индустрия электронной коммерции значительно выросла за последние годы, и все больше и больше компаний переходят на онлайн-каналы продаж.
Наука о данных может помочь компаниям электронной коммерции получить представление о поведении клиентов, оптимизировать свои маркетинговые кампании и улучшить качество обслуживания клиентов. В этом сообщении блога мы обсудим пятнадцать интересных идей проектов по науке о данных для домена электронной коммерции.
Сегментация клиентов. Сегментируйте..
Показатели сходства семантического поиска
В семантическом поиске используются три общие метрики сходства для измерения сходства/расстояния между векторами, включая квадрат L2 (l2), внутренний продукт (ip) и косинусное сходство (косинус).
Для L2 его обычно называют евклидовым расстоянием. Предположим, что есть два вектора размерности n:
Квадратное расстояние L2:
В семантическом поиске мы обычно используем расстояние. Внутренний продукт используется для подобия. Таким образом, мы получаем его расстояние путем..
Вложения слов в НЛП и его приложениях
Вложения слов - это, по сути, форма представления слов, которая связывает человеческое понимание языка с машинным. Вложения слов - это распределенные представления текста в n-мерном пространстве. Они необходимы для решения большинства проблем НЛП.
Адаптация предметной области - это метод, который позволяет моделям машинного обучения и трансферного обучения отображать нишевые наборы данных, которые написаны на одном языке, но все же лингвистически различны. Например, юридические..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..