Публикации по теме 'machine-learning'
Красный или синий? Квадратный или круглый? Вверх или вниз? A/B-тестирование гипотез.
A/B тестирует все
Эффективность рекламной кампании
В этом посте мы обсудим A/B-тестирование, сосредоточившись на рекламной компании, которая запускает онлайн-рекламу для клиента с целью повышения узнаваемости бренда. Компания-рекламодатель зарабатывает деньги, взимая плату с клиента на основе взаимодействия пользователей с рекламой, которую она разработала и показывала на разных платформах. Чтобы повысить свою конкурентоспособность на рынке, рекламная компания предоставляет..
Распознавание жестов рук с использованием TinyML на OpenMV
Обзор
Поскольку основанная на зрении технология распознавания жестов рук является важной частью взаимодействия человека с компьютером. Этим технологиям, таким как распознавание речи и распознавание жестов, уделяется большое внимание в области человеко-компьютерного взаимодействия. Проблема была первоначально решена сообществом компьютерного зрения с помощью изображений и видео. Совсем недавно появление недорогих потребительских камер глубины открыло путь к нескольким различным..
Введение в машинное обучение
«Прорыв в машинном обучении стоил бы 10 Microsoft» — Билл Гейтс
Я уверен, что мы все видели экраны, похожие на изображения выше, с рекомендациями только для нас. К сожалению, сотрудник Netflix не просматривает ваш профиль индивидуально, чтобы выбрать то, что вам нравится. Вместо этого Netflix использует алгоритмы машинного обучения и отслеживает каждый заголовок, который вы смотрите или проявляете интерес.
Машинное обучение: объяснение, кратко
Как следует из названия,..
Алгоритм KNN: практическая реализация алгоритма KNN в R
С увеличением объема данных, которые мы генерируем, потребность в передовых алгоритмах машинного обучения возросла. Одним из таких алгоритмов является алгоритм K ближайших соседей. В этом блоге об алгоритме KNN в R вы поймете, как работает алгоритм KNN и его реализация с использованием языка R.
В этом блоге KNN Algorithm In R будут освещены следующие темы:
Что такое алгоритм KNN? Особенности алгоритма KNN Как работает алгоритм KNN? Вариант использования алгоритма KNN Псевдокод..
Регуляризация: секрет предотвращения переобучения
В машинном обучении процесс регуляризации используется для предотвращения переобучения. Переобучение происходит, когда модель слишком близко подходит к обучающим данным и плохо обобщается на новые данные. Это может произойти, когда модель слишком сложна или когда данные для обучения слишком ограничены.
Регуляризация — это метод, который можно использовать для борьбы с переоснащением, делая модель более простой и надежной. Регуляризация — это метод, используемый во многих различных..
Понимание переобучения и недообучения в машинном обучении
Машинное обучение стало неотъемлемой частью нашей жизни, поддерживая приложения и технологии, начиная от персонализированных рекомендаций и заканчивая автономными транспортными средствами. По своей сути машинное обучение позволяет компьютерам изучать закономерности на основе данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Эта замечательная способность произвела революцию в промышленности и обладает огромным потенциалом для решения сложных проблем.
Однако..
О проекте ученых НЛП
Благодарности, предостережения, этические соображения и соответствующая работа
О
Эта работа началась как побочный проект, связанный с моими интересами в области визуализации информации, Антологии ACL и Академии Google. Должен признаться, я сильно недооценил количество усилий, которые потребуются для этого, но было приятно видеть большое количество интересных вопросов, которые можно исследовать с помощью данных.
Связаться Саиф М. Мохаммад Twitter: @saifmmohammad Электронная..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..