Публикации по теме 'machine-learning'
Внедрение машинного обучения в индустрию ухода за домом: возможность расширения возможностей
Amazon использует его, чтобы предсказать, какой продукт вы, возможно, захотите купить. Netflix использует его, чтобы предсказать, какое шоу вы хотели бы посмотреть. Chase и другие банковские приложения используют его, чтобы предсказать, что написано вашим почерком на чеке, а Uber использует его, чтобы предсказать, куда следующий водитель отправит машину.
«Представьте, что 100 человеческих мозгов пытаются взломать «наиболее подходящего» клиента для опекуна и добиваются успеха за..
Машины отслеживания знаний: машины факторизации для отслеживания знаний (Резюме)
https://arxiv.org/pdf/1811.03388.pdf Это резюме исследования по машинному обучению, подготовленного Джилл-Дженн Ви и Хисаши Кашима.
Краткие факты
Будет представлен на AAAI 2019 Код Github доступен по адресу: https://github.com/jilljenn/ktm Некоторые ранее представленные слайды о ранней работе Джилл-Дженн Ви по созданию машин отслеживания знаний можно найти здесь: Слайды с ключевыми комментариями: https://humanlearn.io/static/slides/knowledge-tracing-machines-vie.pdf..
Введение в классификации в Watson Natural Language Understanding
Обработка естественного языка быстро становится одним из наиболее часто используемых инструментов искусственного интеллекта в различных отраслях. В области обработки естественного языка (NLP) существует большое количество разнообразных задач, которые обслуживают множество вариантов использования. Разделение текста на группы - одна из самых популярных задач НЛП.
Классификация - это задача анализа входящего текста и присвоения этому тексту предопределенных меток. Этикетки могут быть..
Генетический алгоритм - развитие нейронной сети с помощью Python
С появлением Интернета мир нашел место с неограниченным потенциалом знаний, но мы можем заметить, что в последнее время это место захватывает растущая волна дезинформации и невежества. Становится обычным обсуждение таких тем, как интеллектуальный замысел, противовакцины, плоская земля и другие псевдонаучные темы.
Для борьбы с этой дезинформацией крайне важно такое место, как среда, и я хотел бы внести свой вклад в эту статью. Моя цель - показать, что эволюционный алгоритм работает, и,..
Как провести интервью с когнитивным ИИ
Не ограничивайтесь простыми модными словечками — вот что вам нужно, чтобы получить глубокое понимание того, что происходит с когнитивными системами.
Кажется, что у всех и их мам есть какая-то новая тенденция в области искусственного интеллекта, на которой они хотят заработать в эти дни. Фразы, наполненные жаргоном, летают вокруг, например, обработка естественного языка, обучение с подкреплением, нейронные сети, большие данные и машинное обучение. В них легко заблудиться, особенно..
(Часть 2) Раскрытие возможностей LLM: три уникальных варианта использования LLM
(Часть 2) Раскрытие возможностей LLM: три уникальных варианта использования LLM
Добро пожаловать во вторую часть нашей серии статей об определении вариантов использования больших языковых моделей (LLM) на предприятии. В части 1 мы рассмотрели пять вариантов использования, которые соответствуют тому, что я назвал «классическими проблемами НЛП . Сегодня мы рассмотрим оставшиеся три варианта использования, представляющие уникальные возможности для применения новых логических..
Обучение пользовательского YOLOv7 в PyTorch и запуск его непосредственно в браузере с помощью TensorFlow.js
Пользовательское обнаружение объектов YOLOv7 с помощью TensorFlow.js
Обучение пользовательской модели YOLOv7 в PyTorch и преобразование ее в TensorFlow.js для автономного обнаружения в реальном времени в браузере.
Недавно я открыл реализацию YOLOv7 в Tensorflow.js , и самый распространенный вопрос, который я получил, был:
Как вы преобразовали модель из PyTorch в Tensorflow .js ?
Этот пост расскажет об этом процессе, решив реальную проблему с помощью пользовательской модели..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..