(Часть 2) Раскрытие возможностей LLM: три уникальных варианта использования LLM
Добро пожаловать во вторую часть нашей серии статей об определении вариантов использования больших языковых моделей (LLM) на предприятии. В части 1 мы рассмотрели пять вариантов использования, которые соответствуют тому, что я назвал «классическими проблемами НЛП. Сегодня мы рассмотрим оставшиеся три варианта использования, представляющие уникальные возможности для применения новых логических возможностей LLM. в корпоративных средах.
Первый — это то, что я называю «Создание и проверка высококачественных документов». Этот термин охватывает ситуации, когда ваша компания тратит много времени на создание документации, которая должна быть точно написана. Обычно это относится к юридическим, нормативным, комплаенс- или правоприменительным ситуациям. Новые LLM преуспевают в этом случае использования. Они могут помочь относительно новым сотрудникам в создании более качественной документации, соответствующей стилю бизнеса и конкретным предметным потребностям. Более того, эти модели могут выполнять проверку документации, выявляя потенциальные ошибки или упущения и избавляя менеджеров от самой утомительной части их задач.
Второй вариант использования — «Единый запрос на естественном языке». Этот вариант находит отклик у всех, кто когда-либо пытался получить простые ответы на основе своих данных, часто потому, что они не знают или не хотят изучать сложные таких языков, как SQL, или потому, что рассматриваемые данные рассредоточены. Unified Natural Language Query позволяет любому человеку задавать простые вопросы о своих данных, даже если данные разбросаны по разным форматам и источникам. Это будет убойное приложение для LLM на предприятии, потому что на эту возможность существует очень большой неудовлетворенный спрос.
Наш третий и последний вариант использования — Автоматизация рутинных задач. Он использует силу рассуждений и возможности оркестровки задач LLM путем развертывания их в структурах управления, таких как LangChain или Hugging Face’s Transformer Agents. Он включает в себя автоматизацию рутинных, повторяющихся задач, которые в настоящее время выполняются людьми, задач, которые включают сбор и анализ битов информации из различных источников, их анализ и принятие быстрых решений.
Итак, это три основных новых варианта использования, в которых LLM, такие как GPT-4, предлагают уникальные возможности, которые были просто невозможны с предыдущими поколениями технологий языковых моделей, такими как семейство NLP-преобразователей BERT.
Я рекомендую начать с Unified Natural Language Query и High-Qual Document Generation and Validation. Это не только сразу вызовет интерес у ваших бизнес-пользователей, но и заложит основу для создания преобразующих возможностей. Такой подход поможет вашей организации по-настоящему осознать всю мощь этой технологии. Я надеюсь, что вы найдете это руководство полезным. Удачного дня.
