Их видео образовательные, развлекательные и, самое главное, бесплатные для обучения.
Наука о данных — один из самых важных и востребованных навыков в 2022 году.
Если вы хотите изучать науку о данных, вам повезло! В Интернете доступно множество отличных ресурсов, включая DataCamp, Coursera и Udacity.
Но если вы ищете более неформальное и увлекательное обучение, Youtube может быть подходящим местом для вас.
В этом посте мы перечислим 7 моих любимых ютуберов по науке о данных, которые предлагают бесплатный обучающий контент.
Начнем с моего фаворита!
1. Freecodecamp
Freecodecamp — это сообщество из более чем восьми миллионов человек, которые каждый день вместе учатся программировать. Они снимают видео на YouTube с 2015 года и в настоящее время имеют почти 5 миллионов подписчиков.
В своих видеороликах они освещают такие темы, как машинное обучение, визуализация данных, веб-разработка и многое другое.
Причина, по которой этот канал так популярен среди энтузиастов науки о данных, заключается в том, что их видео очень практические. Они часто содержат фрагменты кода и пошаговые руководства, так что вы можете следовать им и учиться на практике.
Если вы ищете более интерактивное обучение, то Freecodecamp — идеальное место для начала.
Некоторые из видео на их канале включают:
- Машинное обучение для специалистов по данным: регрессия
- Визуализация данных с помощью Dthreejs
- Веб-разработка с нуля: основы HTML, CSS и JavaScript
Нажмите здесь, чтобы проверить их канал: Freecodecamp
2. Кодирующий поезд
Coding Train — канал на YouTube, созданный Дэниелом Шиффманом. Он снимает видео на тему науки о данных и программирования уже более пяти лет, и в настоящее время у него почти два миллиона подписчиков.
Причина, по которой этот канал так популярен среди ютуберов, заключается в том, что он очень практичен. Дэниел часто предоставляет фрагменты кода и пошаговые руководства, чтобы вы могли следовать вместе с ним и учиться на практике.
Его видео очень развлекательные, но в то же время поучительные. Если вы ищете более интерактивное обучение, то The Coding Train — отличное место для начала.
Среди видео на его канале:
- Как сделать базовую нейронную сеть на Python
- Как использовать TensorFlow для машинного и глубокого обучения
- Введение в структуры данных и алгоритмы с помощью JavaScript
Нажмите здесь, чтобы посмотреть его канал: The Coding Train
3. Наука о данных ДжоДжо
Data Science Jojo — это канал по науке о данных, на который подписано более 80 000 человек. Они предлагают бесплатные онлайн-курсы и видеоуроки по темам науки о данных, таким как машинное обучение, регрессионный анализ, SQL и Tableau. Его видеоролики просты для понимания и содержат множество практических советов и примеров.
Причина, по которой Data Science Dojo является одним из самых популярных каналов по науке о данных на YouTube, заключается в уникальном и увлекательном способе подачи материала. Они часто используют аналогии и истории для объяснения сложных концепций науки о данных, что облегчает их понимание.
Некоторые видео на их канале включают:
- Регрессионный анализ в таблице
- Наука о данных для начинающих: введение в Python для науки о данных
- Машинное обучение с scikit-learn: регрессия и классификация
Нажмите здесь, чтобы посмотреть их канал: Data Science Dojo
4. Вашингтонский университет
Если вы ищете более академический подход к обучению науке о данных на YouTube, вам подойдет Вашингтонский университет. У этого канала почти 150 000 подписчиков, и он предлагает бесплатные курсы по науке о данных от некоторых из своих лучших профессоров.
В видеороликах рассматриваются такие темы, как машинное обучение, интеллектуальный анализ данных и большие данные. У них также есть серия видеороликов на тему «Python для науки о данных», которая является отличным ресурсом, если вы хотите изучить Python. Если вы заинтересованы в получении формального образования в области науки о данных, Вашингтонский университет — отличное место для начала.
Некоторые из видео на их канале включают:
- Интеллектуальный анализ данных с Weka
- Обработка больших данных с помощью Hadoop и Spark
- Python для науки о данных, часть первая: введение в программирование на Python
Нажмите здесь, чтобы проверить их канал: UWU
5. Статквест
StatQuest — канал на YouTube, созданный Джошем Стармером. Он специалист по данным, который специализируется на машинном обучении и глубоком обучении. Его видео очень информативны, и он часто дает информацию, которую вы не найдете больше нигде.
Причина, по которой вы должны смотреть StatQuest, заключается в том, что у Джоша очень четкий стиль речи. Он говорит медленно и произносит слова, что облегчает понимание того, о чем он говорит.
Некоторые из видео на их канале включают:
- Компромисс смещения и дисперсии
- Линейная классификация с помощью машин опорных векторов
- Нейронные сети для прогнозирования временных рядов
Нажмите здесь, чтобы проверить его канал: StatQuest
6. Кори Шафер
Кори Шафер — специалист по данным и разработчик программного обеспечения. На его канале более 800 000 подписчиков, которые смотрят его видео из-за их интересного контента, а также из-за доступного характера Кори.
Причина, по которой вы должны смотреть этот канал, заключается в том, что он сосредоточен на реальных проблемах, таких как прогнозирование цены биткойнов с использованием моделей машинного обучения или создание системы распознавания изображений для идентификации животных.
У Кори также есть серия под названием «Наука о данных с нуля», в которой вы познакомитесь с основами науки о данных очень практическим способом.
Среди видео на его канале:
- Прогнозирование цен на биткойны с помощью машинного обучения
- Создание системы распознавания изображений с использованием TensorFlow
- Наука о данных с нуля: машинное обучение с алгоритмом K ближайших соседей (KNN)
Нажмите здесь, чтобы посмотреть его канал: Кори Шафер
7. Почтовая индексация
Sentdex — это канал на YouTube, созданный Харрисоном Кинсли. У него более миллиона подписчиков, которые смотрят его видео из-за их информативного содержания, а также из-за доступной личности Харрисона.
Sentdex фокусируется на программировании на Python, машинном обучении и визуализации данных, таких как графики matplotlib в python или как использовать библиотеку seaborn с python.
Причина, по которой вы должны смотреть этот канал, заключается в том, что он посвящен программированию на Python, машинному обучению и визуализации данных. У Харрисона очень ясный стиль речи, и он легко объясняет сложные понятия.
Среди видео на его канале:
- Python для науки о данных (часть 0): введение
- Машинное обучение с Python (часть 0): введение
- Библиотека Seaborn с Python (часть 0): введение
Нажмите здесь, чтобы проверить их канал: Senddex
Заключение
Если вы хотите узнать больше о науке о данных, эти каналы YouTube станут хорошей отправной точкой. В Интернете нет недостатка в ресурсах, но иногда бывает сложно найти нужный. Излишне говорить, что есть много других, поэтому не чувствуйте себя ограниченным этим списком.
