Публикации по теме 'machine-learning'
Что такое интерпретация модели машинного обучения?
В настоящее время, с более широким использованием моделей машинного обучения в отрасли, поиск наиболее подходящей модели является непростой задачей. Точность, точность или полнота могут не отражать полезность модели в реальном мире. Итак, чтобы найти наиболее подходящую модель, доступна новая актуальная тема под названием «Интерпретация моделей машинного обучения».
Поле «Интерпретация модели машинного обучения» — это новая горячая тема, в которой рассказывается о том, как модель..
ТЫ МОЖЕШЬ СКРЫТЬ СВОЙ ВОЗРАСТ ИЛИ МОЖЕШЬ…?
Каждый день наши фотографии делаются, знаем мы об этом или нет, и они хранятся в разных местах. Мы так привыкли фотографировать все, с чем соприкасаемся, начиная от людей, домашних животных и даже еды. Фотографии — это способ запечатлеть воспоминания и сохранить их, а также поделиться ими с другими.
С развитием технологий мы начали делать все виды снимков, и некоторые из них имеют очень высокое разрешение, очень впечатляющую плотность пикселей и поразительную детализацию изображений...
Использование пользовательских данных приложения Starbucks для прогнозирования эффективных предложений
В своем проекте Udacity Data Scientist Capstone я использовал смоделированные данные из приложения вознаграждений Starbucks, чтобы предсказать склонность пользователя принять предложение.
Обзор проекта
В моем завершающем проекте я стремлюсь ответить на два основных бизнес-вопроса:
Каковы основные факторы эффективного предложения в приложении Starbucks? Могут ли предоставленные данные, а именно характеристики предложений и демографические данные пользователей, предсказать,..
Как писать для Data And Beyond
Моя новая публикация нацелена на привлечение высококачественных воспроизводимых историй о данных и смежных темах, включая науку о данных, машинное обучение, искусственный интеллект, программирование и технологии.
Одним из преимуществ платного членства в Medium является возможность создавать новые публикации . Поскольку большинство моих историй нигде больше не публиковалось, я решил создать новую под названием Данные и не только :
Данные и не только..
ИИ, машинное обучение и компьютерное зрение
Хосе Бенитес Генес, ИТ-директор Intuitive, рассказал о различиях между искусственным интеллектом, машинным обучением и компьютерным зрением.
Посмотрите это эксклюзивное интервью с директором по информационным технологиям компании, которая создает идеальный опыт совершения покупок один на один для будущего розничной торговли: гибкий, умный, полностью автоматизированный, без наличных денег и без очередей. Просто бери и иди.
О технологии
Программное обеспечение Intuitivos создано с..
Как используется векторное квантование, часть 2
Объединение неконтролируемого представления речи с использованием векторного квантования (arXiv)
Автор: Чонкюн Пак , Кванхи Чой , Хёнджун Хо , Хён-Мин Пак .
Аннотация: С появлением речевых представлений общего назначения из крупномасштабных моделей с самоконтролем применение одной модели к нескольким нижестоящим задачам становится подходом де-факто. Однако проблема объединения остается; длина речевых представлений по своей природе изменчива. Часто используется наивное среднее..
Линейная регрессия Python
Линейная регрессия Python
Привет, ребята! Сегодня я покажу скрипт Python, связанный с математикой! Если вы хотите продолжить, я дам ссылку на видео, которое поможет вам сделать это, и ссылку git на код. Я также, возможно, сделаю практические инструкции по этому проекту в ближайшее время. Так что, если вы хотите увидеть это, оставьте комментарий ниже и дайте мне знать, что вы думаете. И с этим давайте в это!
Что я сделал?
Итак, если вы еще не знаете, что такое линейная регрессия,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..