Публикации по теме 'machine-learning'
Узнайте подробности об Али Афроузи в этом потрясающем списке сертифицированных экспертов по дизайну Cisco (CCDE).
6 января 2017 г. — Али Афрузи, ведущий технолог bObsweep Canada, является одним из сертифицированных экспертов Cisco по проектированию (CCDE), перечисленных в списке известной глобальной образовательной платформы, который постоянно пополняется новыми именами от сетевого архитектора, стремящегося предоставлять непревзойденные тренинги и учебные пособия по сетевому проектированию и безопасности, экзамены Cisco и многие другие сертификаты поставщиков.
Профессионала зовут Орхан Эргун, и он..
Выпадение (перевернутое выпадение)
Терминологию проверьте здесь https://machinelearning.wtf/terms/inverted-dropout/
Dropout – это широко используемый метод регуляризации, характерный для глубокого обучения. Он случайным образом отключает некоторые нейроны на каждой итерации.
И Dropout, и Regularization — это на самом деле своего рода затухание веса, то есть ослабление влияния весов или параметров на все нейроны, которые теоретически могут включать в себя входной слой.
Как это работает
На каждой тренировочной..
4 библиотеки Python, которые помогут вам зарабатывать деньги на веб-сканировании
Веб-парсинг состоит из трех простых шагов:
Шаг 1. Откройте веб-страницу Шаг 2. Найдите и проанализируйте предметы, которые нужно очистить Шаг 3. Сохраните извлеченные элементы в файл
Лучшие библиотеки Python для сканирования веб-страниц: запросы, селен, красивый суп, панды и scrapy . Сегодня , мы рассмотрим только первые четыре и сохраним пятый, scrapy , для другого сообщения (для этого требуется дополнительная документация и является относительно сложным). Наша цель..
Как ИИ🤖 может быть таким мощным: «Стабильный диффузионный ИИ»😲?
Привет, ребята👋 В этом посте мы поговорим об удивительном инструменте с открытым исходным кодом под названием «Стабильная диффузия», который понимает ваш обычный английский и преобразует его в изображения с высоким разрешением.
Чтобы понять все это очень четко, давайте начнем с более простых вопросов, таких как, что это за инструмент, кому он принадлежит и как мы можем использовать его для наших собственных целей.
▶ Содержание:
Что такое стабильный диффузионный ИИ?..
GE 2020: идеи энтузиаста данных (часть I)
В этой серии из трех частей я стремлюсь проанализировать события недавних всеобщих выборов в Сингапуре 2020 года с точки зрения энтузиаста данных.
По мере того, как пыль от всеобщих выборов начинает оседать, я нашел время на выходных, чтобы взглянуть на несколько аспектов общенационального события, которое было такой горячей темой в последние несколько дней.
Во-первых, немного контекста - будучи впервые голосующим на всеобщих выборах в Сингапуре 2020 года, я был чрезвычайно взволнован..
Проект Data Science: -Прогнозирование оттока клиентов (клиенты не повторяются)
Прогнозирование оттока клиентов с помощью машинного обучения
Отток клиентов, также известный как отток клиентов, относится к потере клиентов из клиентской базы компании. В сегодняшней конкурентной бизнес-среде компаниям важно иметь возможность прогнозировать и предотвращать отток клиентов, чтобы поддерживать и расширять свою клиентскую базу. В этом сообщении блога мы рассмотрим, как можно использовать алгоритмы машинного обучения для прогнозирования оттока клиентов и принятия..
Идея возможности машинного обучения в мобильном устройстве
Введение
В настоящее время машинное обучение (ML) набирает обороты. Компании надеются внедрить возможности машинного обучения в свои существующие или будущие услуги и продукты. Эта статья представляет собой попытку представить возможности машинного обучения для служб уведомлений различных приложений, установленных на мобильном устройстве, таком как смартфон.
Как мы все знаем, у нас есть несколько приложений, доступных на различных смартфонах, поддерживающих системы Android и iOS...
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..