Публикации по теме 'machine-learning'
Встречайте I-JEPA: первую супермодель Meta AI, основанную на их теории автономного интеллекта
Новая модель способна делать прогнозы на основе абстрактных прогнозов, а не деталей на уровне пикселей.
Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов машинного обучения, научных работ и..
Введение в таблицы ИИ
Интегрируйте машинное обучение внутри баз данных с помощью MindsDB.
В этой статье мы рассмотрим тему таблиц AI. Машинное обучение — отличный инструмент в наши дни. Мы можем применить его к множеству различных задач, от распознавания изображений до обработки естественного языка.
Однако одним из наиболее важных вариантов использования моделей машинного обучения в реальном мире является прогнозирование табличных данных на основе табличных данных, которые мы уже сохранили в базе данных...
Освоение информационного поиска: создание интеллектуальных поисковых систем (глава 2)
Глава 2: TF-IDF и модели векторного пространства: помимо поиска по ключевым словам
Справочная глава: «Оценка моделей поиска информации: подробное руководство по показателям производительности » Глава 1: «Поиск по ключевым словам: основа поиска информации » Глава 2: «TF-IDF и Модели векторного пространства: Помимо поиска по ключевым словам » Глава 3: «Скрытое семантическое индексирование: выявление скрытых отношений » Глава 4: «Word2Vec и Doc2Vec: определение семантических отношений..
Краткое введение в JAX с примерами
NumPy на ускорителях, компиляция JIT, XLA, оптимизированные ядра и автоматическая дифференциация.
Здравствуйте, любители НЛП! Сегодня я наконец попробовал JAX, библиотеку, которая позволяет очень быстро выполнять операции линейной алгебры благодаря поддержке ускорителей, таких как GPU и TPU, которые являются обычными операциями для проектов машинного обучения. Наслаждаться! 😄
Что такое ДЖАКС
JAX — это библиотека Python, созданная Google для оптимизации научных вычислений:..
Как использовать обучение с подкреплением для игры в крестики-нолики
Простое руководство по Q-обучению
Q-обучение - это блестящий и фундаментальный метод обучения с подкреплением, который в последнее время добился большого успеха благодаря революции глубокого обучения. Хотя это руководство не объясняет то, что известно как глубокое Q-обучение, мы рассмотрим исходный алгоритм Q-обучения, чтобы научить агента играть в крестики-нолики . Несмотря на его простоту, мы увидим, что он может давать очень хорошие результаты.
Сначала мы рассмотрим некоторые..
БУНТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
БУНТ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Привет, я знаю, это звучит безумно, но мир в хаосе, люди становятся все медленнее и медленнее, они все в депрессии, и устраивают хаос в общественных местах, автомобильные аварии происходят по всему миру, и это уже отменено 80% от по всей Европе и распространившись на весь мир, мы не знаем, чем это вызвано, но, похоже, оно контролирует людей - Человек из будущего.
Это, вероятно, будет одним из сообщений, которые мы услышим еще через несколько лет. С..
Изучение проблем быстро развивающегося ИИ: дезинформация, ошибки и ограничения…
Искусственный интеллект (ИИ) быстро развивался на протяжении многих лет и изменил то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с миром. По мере того, как технологии искусственного интеллекта продолжают развиваться, они сопровождают множество возможностей и вызовов. Дезинформация и ошибки входят в число проблем, которые может создать быстро развивающийся ИИ, как мы анализируем в этой статье.
Роль ИИ в дезинформации
Одной из самых больших проблем с быстро развивающимся ИИ является..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..