Публикации по теме 'machine-learning'
5 основных тенденций в области технологий
01. Наука о данных
Что такое наука о данных?
Наука о данных — это область исследования, которая сочетает в себе опыт предметной области, навыки программирования и знания математики и статистики для извлечения осмысленной информации из данных. Специалисты по науке о данных применяют алгоритмы машинного обучения к числам, тексту, изображениям, видео, аудио и многому другому для создания систем искусственного интеллекта (ИИ) для выполнения задач, которые обычно требуют..
Линейная регрессия
Линейная регрессия — это хорошо известный алгоритм машинного обучения, который позволяет нам делать числовые прогнозы. В алгоритме линейной регрессии есть два типа переменных, называемых зависимыми и независимыми. Переменная, которую мы хотим предсказать, является зависимой переменной, также известной как метка. Переменные, которые мы используем для прогнозирования, являются независимыми переменными, также известными как функции. В приведенном ниже примере мы хотим предсказать цены на..
Простота создания алгоритма обнаружения подделок — точность % 97
Каждый день нас бомбардируют тонны электронных писем от рекламодателей, компаний, государственных органов, коллег, подписанных веб-сайтов и мошенников.
В этой мини-статье я хочу показать вам, как построить алгоритм машинного обучения, который обнаруживает фальшивое/спамовое содержимое электронной почты. Все, что вам нужно, это немного знаний Python и набор данных для подачи в алгоритм.
Здесь у нас есть хороший набор данных, включающий более 5 000 электронных писем, которые мы..
Эффективное использование сотен аннотаторов для высококачественных этикеток: руководство
Введение
За последние 2 года мы помогли сотням компаний, занимающихся компьютерным зрением, и обучили тысячи аннотаторов для их проектов по маркировке данных. Главный вывод? Это трудоемкий и утомительный процесс.
Постоянно возникали одни и те же вопросы:
"Как мы можем гарантировать, что аннотаторы будут создавать высококачественные метки?" "Есть ли наиболее эффективный способ добавить их в проекты аннотаций?" "Сколько времени обычно требуется, чтобы аннотаторы прошли..
Как работают транзисторы MoS2, часть 1 (Материаловедение)
Блокировка спиновой долины для квантовых точек в промежутке в транзисторе MoS2 (arXiv)
Автор: Радха Кришнан , Санграм Бисвас , Ю-Линг Сюэ , Хонгян Ма , Раджиб Рахман , Бент Вебер .
Аннотация: Спины, приуроченные к атомарно-тонким полупроводникам, активно исследуются как носители квантовой информации. В дихалькогенидах переходных металлов (TMDC) гексагональная кристаллическая решетка дает дополнительную степень свободы долины с блокировкой спин-долина и потенциально увеличенным..
3 прогноза искусственного интеллекта (и 1 желание ИИ) на 2018 год
Посмотрев кучу онлайн-викторин, в которых можно было угадать, какой год у меня будет в 2018 году, основываясь на странных вещах, таких как мои любимые начинки для пиццы (грибы и зеленый перец) или мои любимые песни Beatles (Penny Lane и Come Together FYI), Я почувствовал вдохновение составить список прогнозов ИИ на 2018 год.
Как и во всем, что касается искусственного интеллекта, я обратился к своему коллеге, соучредителю ROSS, Джимо Овбиагеле, его мозгу и красоте операции, чтобы он..
AI Winter: что было на самом деле?
Искусственный интеллект стал жертвой нескольких зим ИИ с момента своего появления.
Зима ИИ — это период, когда люди снижают интерес и средства к исследованиям в области искусственного интеллекта.
Термин Зима ИИ возник из идеи ядерной зимы , во время которой люди испытывают на себе климатические последствия ядерной войны. На самом деле искусственный интеллект столкнулся с несколькими ажиотажами, в которых люди начали думать об ИИ, которые в то время были невозможны.
Первая..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..