Публикации по теме 'machine-learning'
БЫСТРОЕ ПУТЕШЕСТВИЕ С ИИ: КУРС V3. ЧАСТЬ 2. УРОК 14.2.
Документирование моего пути к fast.ai: ОБЗОР КОДА. SWIFT ДЛЯ TENSORFLOW (S4TF) ПРОЕКТ ГЛУБОКОГО ПОГРУЖЕНИЯ. СВЕТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ.
Для проекта «Урок 14.2» я решил глубже погрузиться в реализацию простой сверточной нейронной сети с использованием Swift For TensorFlow (S4TF) .
Мы будем использовать Официальную документацию API Swift для библиотеки глубокого обучения TensorFlow и Пример модели классификации MNIST , представленный в Официальном репозитории S4TF Models Github , в..
Подарок к этому курортному сезону!🎄🎁
Информационный бюллетень № 4 — Новости LifeSciences и машинного обучения
Мы внесли некоторые изменения в наши планы и добавили опцию Basic FREE , чтобы каждый мог получить доступ к удобной платформе анализа машинного обучения JADBio, независимо от того, работает ли он над одним исследованием. бумаге или выполнять тысячи анализов и нуждаться в ресурсоемком механизме машинного обучения. Теперь у всех есть возможность машинного обучения. От начинающего аналитика данных, который..
Использование извилистого, полностью подключенного бассейна, чтобы наполнить вашу бутылку с водой
что такое CNN?
Нет, но вот кое-что еще, что вы хотите увидеть:
А теперь скажи мне, что ты видишь?
Ага, собака. Это может быть очень обычной задачей для вас, но переход от просмотра изображения к определению того, что изображение говорит вам, включает в себя сложную цепочку реакций внутри вашего тела, начиная с передачи изображения на фоторецепторы (колбочки и палочки) на спине. ваших глазных яблок к распространению светового сигнала по сети нейронов в нескольких областях..
СВЯЗЬ МЕЖДУ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ И МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ
СВЯЗЬ МЕЖДУ ИСКУССТВЕННЫМ ИНТЕЛЛЕКТОМ И МАШИННЫМ ОБУЧЕНИЕМ
Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение — тесно связанные понятия, которые часто используются взаимозаменяемо, но это не одно и то же. Понимание взаимосвязи между этими двумя технологиями важно для всех, кто работает в области ИИ или интересуется потенциальными применениями этих технологий.
По своей сути ИИ — это способность машины выполнять задачи, которые обычно требуют интеллекта человеческого уровня. Это может..
Готовим искусственный интеллект: кулинарная аналогия
В последние месяцы было много контента, связанного с ИИ, что свидетельствует о том, что искусственный интеллект революционизирует мир, каким мы его знаем. Но что именно составляет строительные блоки ИИ? В этой записи блога мы рассмотрим три жизненно важных компонента, обеспечивающих работу ИИ, включая данные , которые управляют им, вычислительную мощность , которая управляет им, и параметры. которые облегчают его изучение и адаптацию. Чтобы сделать эту концепцию еще более..
Управление контекстом LLM — проблема рюкзака
LLM могут быть более полезными и менее подверженными галлюцинациям, когда они могут читать соответствующие документы, веб-страницы и предыдущие разговоры, прежде чем отвечать на новый вопрос пользователя. К сожалению, LLM имеют конечную длину контекста, которая может быть быстро превышена при запросе на чтение этих внешних ресурсов. Так что надо как-то решить, какие ресурсы стоит попросить прочитать LLM, а получается, что это проблема ранца .
Обзор рюкзака
Задача о рюкзаке — это..
Данные могут быть важнее модели
Данные могут быть важнее модели
При любом машинном обучении большая кривая обучения для тех, кто переходит от академического образования к практике, — это понимание того, где возникает большая часть трудностей, когда дело доходит до построения модели. Как правило, теория фокусируется на самом легком для изучения компоненте — моделях. Мы понимаем, когда мы хотим использовать классификацию или регрессию, является ли наша проблема линейно разделимой или нет, и как мы можем проверить..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..