Публикации по теме 'machine-learning'
AWS Summit Berlin 2022 — «Посещение облаков»
Техническая конференция — отличное место для обмена знаниями и общения. Для многих AWS Summit 2022 стал первой конференцией, которую они вообще посетили. Поскольку в повестке дня этой конференции было так много замечательных докладов, нам было трудно выбрать наших фаворитов. У всех нас были некоторые совпадения в любом случае, когда им нужно было выбирать. В этой статье вы можете найти некоторые из наших основных моментов.
Обновление собственных процессоров AWS
Процессор AWS..
Ключевые концепции больших данных
Что такое большие данные?
Арена больших данных предоставляет средства и методы для анализа, логического извлечения информации и работы с большими и сложными наборами данных с помощью программного обеспечения традиционного приложения для обработки данных . Аналитика больших данных имеет тенденцию организовывать, извлекать и анализировать факты из больших объемов данных, которые слишком велики, чтобы люди могли проверять их вручную с помощью ручки и бумаги. Американский..
Советы и рекомендации FiftyOne по компьютерному зрению — 11 ноября 2022 г.
Добро пожаловать в наш еженедельный блог с советами и рекомендациями FiftyOne, где мы резюмируем интересные вопросы и ответы, недавно появившиеся на Slack , GitHub , Stack Overflow и Reddit.
Подождите, а что такое FiftyOne?
FiftyOne — это набор инструментов машинного обучения с открытым исходным кодом, который позволяет группам специалистов по обработке и анализу данных повышать производительность своих моделей компьютерного зрения, помогая им выбирать высококачественные наборы..
Искусственный интеллект может иметь сознание.
Сознание искусственного интеллекта (ИИ) — это тема, которая привлекла большое внимание в последние годы, поскольку достижения в области технологий ИИ привели к созданию машин, которые могут выполнять задачи, которые когда-то считались исключительно человеческими. Некоторые эксперты считают, что ИИ может достичь сознания, в то время как другие скептически относятся к тому, что это когда-либо станет возможным.
Есть несколько разных подходов к пониманию того, как может быть возможно..
Полиномиальная регрессия в MATLAB: моделирование нелинейных отношений
В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать полиномиальную регрессию для моделирования нелинейных отношений в MATLAB. Полиномиальная регрессия — это расширение линейной регрессии , которое позволяет нам подгонять полиномиальное уравнение к данным, что позволяет нам для захвата нелинейных закономерностей. К концу этого руководства вы сможете выполнять полиномиальную регрессию в MATLAB и визуализировать результаты.
Оглавление
Введение в полиномиальную регрессию Подготовка..
MLOPs Hackathon 2023: Создание технического бота для вопросов и ответов Slack с API OpenAI
В эти выходные я участвовал в 12-часовом хакатоне через Сообщество MLOps области залива Сан-Франциско при спонсорской поддержке Redis , RelevanceAI и EssenceVC . Это был мой второй хакатон и первый, который я посетил через сообщество MLOps. Начиная с 9 утра в субботу, 3 июня, мы встретились в современном офисе в Сан-Франциско с видом на Южный парк.
После кофе и закусок мы собрались в круг, представились и самоорганизовались, чтобы сформировать команды. Участниками хакатона были..
Линейная алгебра для машинного обучения. Часть 4. Линейное преобразование и собственное разложение (EVD)
Линейное преобразование:
Дополнительные примечания и ссылки:
Также есть много других операций, которые можно выполнить с помощью матриц линейного преобразования. Например, «Масштабирование» (умножение на диагональную матрицу), «Отражение» и т. д. Обратитесь к страницам ниже, если вы хотите узнать больше.
harvard.edu uu.nl wikipedia.org wolfram.com
Собственное разложение (также известное как разложение по собственным значениям или EVD):..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..