Публикации по теме 'machine-learning'
Что такое алгоритм AdaGrad?
Adaptive Gradient Algorithm (Adagrad) — это набор правил для общей оптимизации, основанной в основном на градиенте. … Он воспроизводит небольшие обновления. В результате он отлично справляется с разреженными данными (NLP или распознавание изображений). Каждый параметр имеет свою собственную нагрузку на изучение, которая улучшает общую производительность при решении проблем с разреженными градиентами. полностью основанный на градиентах, видимых для переменной (частных производных),..
Бессмертие в ИИ
Технологическая компания Somnium Space, по сути, хочет воссоздать эпизод «Черного зеркала» «Скоро вернусь». Для контекста: Скоро вернусь — это эпизод, в котором муж женщины умирает, и она решает воскресить робота-человека, чья личность и подобие создаются с помощью онлайн-присутствия ее мужа. Единственная разница здесь в том, что все в VR, а робота нет.
Вдохновителем (и я не саркастически) этой компании является Артур Сычев. Сычев развил эту мысль не после запойного просмотра сериала..
Приключения в продвинутом машинном обучении
Нахождение собственного набора данных На протяжении всего моего учебного лагеря по программированию в школе FlatIron я балансировал между четкими идеями и завершением работы. Конечно, в каждом проекте со свободными сроками есть такая степень. Когда я начал проект 4, расширенное машинное обучение, мне была предоставлена возможность выбрать собственный набор данных или использовать тот, который предоставила школа. Я хотел попробовать что-то, связанное с моей личной страстью,..
Очистка данных
Очистка данных.
Принято считать, что специалисты по данным тратят 80% своего времени на очистку и обработку данных и только 20% на их анализ . Время, потраченное на очистку, имеет жизненно важное значение, поскольку анализ грязных данных может привести к неверным выводам и вводящим в заблуждение результатам . Поскольку, не удостоверившись в том, что данные должным образом очищены на этапе исследования и обработки , мы, несомненно, поставим под угрозу полученные впоследствии..
Понимание ЖИРНОГО сигнала на МРТ, часть 2 (нейробиология + информатика)
Какая часть сигнала BOLD-фМРТ может быть аппроксимирована из одновременных данных ЭЭГ: актуальность для передачи и распространения вмешательств нейробиоуправления (PubMed)
Автор: Марко Симойнс , Родольфо Абреу , Бруно Дирейто , Александр Сайал , Жоао Кастельано , Пауло Карвалью , Мигель Каштелу-Бранко
Аннотация: Цель: вмешательства нейробиоуправления (NF) на основе фМРТ представляют собой метод выбора для нейромодуляции локализованных областей мозга. Хотя мы уже..
Машинное обучение 1: Урок 12
Мои личные заметки из класса машинного обучения . Эти примечания будут и дальше обновляться и улучшаться по мере того, как я продолжаю просматривать курс, чтобы по-настоящему понять его. Большое спасибо Джереми и Рэйчел , которые дали мне возможность учиться.
Уроки: 1 ・ 2 ・ 3 ・ 4 ・ 5 ・ 6 ・ 7 ・ 8 ・ 9 ・ 10 ・ 11 ・ 12
Видео / Блокнот
Я подумал, что мы могли бы сделать сегодня, это закончить то, что мы были в этой записной книжке Россманна,..
Отчетная карта политики конфиденциальности
Эта статья является частью заключительного проекта осеннего курса AC-215 Гарварда 2021 года
Авторы:
Кристофер Ли
Чад Стоутон
Введение
Мы все привыкли пользоваться онлайн-сервисами, особенно бесплатными онлайн-сервисами, не задумываясь о том, сколько информации о себе мы предлагаем взамен. Современные откровения о масштабах сбора данных технологическими компаниями, такими как Google и Facebook, и о том, как эти данные используются, привели к растущей обеспокоенности по..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..