Публикации по теме 'machine-learning'
ELU Замена ReLU?
Недавно я нашел исследовательскую работу, которая повысила эффективность модели за счет использования функции активации ELU вместо функции ReLU. В этом блоге я буду исследовать новую функцию ELU. Я также сделал записную книжку на Kaggle, чтобы продемонстрировать работу функции ELU с помощью кода и интерактивного сюжета.
Создание графика ELU fu Исследуйте и запускайте код машинного обучения с помощью Kaggle Notebooks | Использование данных из источников данных..
Машинное обучение: руководство для начинающих
Вам интересна область машинного обучения и вы хотите погрузиться в ее увлекательный мир? В этой статье мы рассмотрим основы машинного обучения, его различные типы алгоритмов, практические приложения и шаги, которые вы можете предпринять, чтобы научиться машинному обучению самостоятельно. Итак, давайте вместе отправимся в это увлекательное путешествие!
Введение в машинное обучение
Машинное обучение — это быстро развивающаяся область, позволяющая компьютерам учиться на основе данных..
10 лучших книг по науке о данных, которые вам нужно прочитать
Наука о данных быстро становится одной из самых важных и прибыльных областей в мире. Просеивание и создание ощущения от больших наборов данных может изменить жизнь, помогая людям делать все, от лучшего понимания потребительских тенденций до повышения их производительности. Если вы только начинаете свой путь к тому, чтобы стать специалистом по данным, или хотите освежить последние отраслевые знания, следующие 10 книг необходимы для тех, кто интересуется наукой о данных.
Книга № 1 — Что..
Топ 5 революционных книг по глубокому обучению!
Расширение возможностей разума с помощью лучших ресурсов глубокого обучения.
«Глубокое обучение — это технология, которая одновременно является и настоящим, и будущим. Это уже меняет мир, и мы только начинаем». — Эндрю Нг
Глубокое обучение — это преобразующая технология, которая за последние несколько лет получила значительное распространение. Как энтузиаст глубокого обучения, я был свидетелем его влияния на различные отрасли, от здравоохранения до автономных транспортных..
Чего не может ИИ: ограничения искусственного интеллекта
Чего не может ИИ: ограничения искусственного интеллекта
Введение. Искусственный интеллект (ИИ) добился значительных успехов за последние годы, произведя революцию в различных отраслях и изменив наш образ жизни и работы. От беспилотных автомобилей до голосовых помощников ИИ, несомненно, продемонстрировал свой потенциал. Однако крайне важно признать, что ИИ все еще имеет свои ограничения. Несмотря на его впечатляющие возможности, есть определенные задачи и аспекты, которые ИИ изо всех..
Ускорение распространения информации при воспроизведении ретроспективного опыта
Ловушки и обходные пути при попытке использовать многоэтапное Q-обучение с HER
Введение
Глубокое обучение с подкреплением (Deep RL) набирает популярность на протяжении многих лет. Имея несколько знаменательных успехов [6], легко думать, что мы можем просто создать экземпляр современного современного алгоритма, применить его к проблеме, и он просто сработает … часто этого не происходит .
Андрыхович и др. Исследовали один такой класс случаев неудач в 2017 году в своей..
Коллективное обучение, вложенные мировоззрения: как мы можем научно проверить иерархическую модель?
Вложенная иерархическая модель предлагает объяснять некоторые явления с помощью иерархической модели обучения по аналогии с живыми структурами, которые могут быть вложены в другие живые структуры [1]. По сути, предполагается, что обучение в модели структурировано по слоям, которые взаимосвязаны. Внешняя реальность каждого слоя — это внутренняя модель, построенная его предшественником. Это напоминает русскую матрешку, каждая из которых вложена в другую, внося свой вклад в целое.
В..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..