Публикации по теме 'machine-learning'
Доверительный интервал: практическое руководство
Это первая часть статьи из трех частей, в которой я объясню доверительный интервал и как его использовать на практике. В этой статье объясняются основы доверительного интервала.
В Индии каждые шесть месяцев у нас проходят какие-то выборы, будь то выборы в штате, выборы в местные органы власти и т. д. Предположим, вы работаете в исследовательской компании, и ваша задача — провести предварительный анализ выборов в штате. Пусть «X» будет избирательным округом, для которого вы проводите..
Как наука о данных используется в спорте
Аналитика данных и наука о данных - большая часть современного профессионального спорта. Вот некоторые из способов его использования:
выигрышные игры выбор игроков в командных играх помогая командам лучше понять своих фанатов улучшить производительность игрока снизить риск травм
В фильме «Moneyball» 2011 года (небольшое предупреждение о спойлере) Брэд Питт играет генерального менеджера бейсбольной команды Oakland Athletics Билли Бина, уделяя особое внимание сезону команды 2002..
Мое путешествие по машинному обучению и первое соревнование по Kaggle
Как я начал науку о данных и первый опыт.
Начало путешествия
После работы инженером-электронщиком меня заинтересовала область Data Science. Я начал искать Moocs в этой области. Вот список, который мне помогли в моем путешествии,
Введение в машинное обучение https://www.udacity.com/course/intro-to-machine-learning--ud120 Машинное обучение от А до Я https://www.udemy.com/machinelearning/ Машинное обучение https://www.coursera.org/learn/machine-learning
Все эти курсы..
я попросил ChatGPT НАПИСАТЬ ЭТО сообщение в блоге | Вот что получилось!!!
Введение:
Этот пост посвящен Chat GPT . Я искренне нахожу эту технологию действительно увлекательной из-за скорости, с которой она работает, и того факта, что она может принимать простые данные от пользователя и выдавать чрезвычайно подробные результаты.
Как всегда, прежде чем мы перейдем к основной истории, не забудьте поставить лайк, прокомментировать и поделиться. Обязательно ознакомьтесь с Vikram Nayyar CS на всех платформах!
Изюминка этого поста в блоге:
Я попросил Chat..
SAP Analytics Cloud — Smart Discovery
Машинное обучение для аналитиков
Как аналитик, вы хотите получить максимальную отдачу от своих данных. Вы хотите иметь доступ к лучшим методам, чтобы действительно понять, что происходит в вашем бизнесе. Эти возможности у вас под рукой благодаря Smart Discovery в SAP Analytics Cloud. Smart Discovery предлагает вам эффективный способ использования автоматизированного машинного обучения поверх ваших данных бизнес-аналитики, не теряя драгоценного времени на анализ при подготовке данных...
Множество разновидностей обучения с подкреплением
Почему-то у меня сложилось неправильное представление о том, что обучение с подкреплением (RL) — это все о контроле. Наверное, потому, что мирянам обычно объясняют в терминах кнута и пряника. Действительно, многие методы RL направлены на улучшение политик, то есть на обучение действию более эффективно/выгодно в конкретной ситуации. Тем не менее, есть также достаточно тех, кто предсказывает (оценочные) преимущества пребывания в конкретной ситуации.
Еще одно заблуждение состоит в том,..
Почему MLOps должны быть ориентированы на данные
Что такое МЛОпс? Почему MLOps должны быть ориентированы на данные
Это начало серии статей о MLOps, ориентированных на данные. Запланированная серия:
Почему MLOps должны быть ориентированы на данные (текущая статья) Шесть этапов датацентричных MLOps Колесо данных
Оглавление
· The Origin · Что такое DevOps? · MLOps по дешевке? · Software 2.0 · Model-Centric vs. Центральные подходы ∘ Модельно-ориентированный подход ∘ Датоцентричный подход · Резюме
Слово..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..