Публикации по теме 'machine-learning'
Получение ресурсов для обучения машинному обучению
Не так давно я был аспирантом Калифорнийского университета в Беркли и проводил сотни экспериментов по обучению с подкреплением. К счастью, поскольку я был в лучшем (да, лучшем) научно-исследовательском институте CS в мире, у меня был доступ к графическим процессорам и серверам моих лабораторий. Однако теперь, когда я закончил учебу, я хотел опробовать некоторые из новых моделей (стабильная диффузия, кто-нибудь?). Настройка подходящих ресурсов для обучения… это была серьезная проблема...
ClinicalBERT: использование модели преобразователя глубокого обучения для прогнозирования повторной госпитализации
ClinicalBERT: использование модели преобразователя глубокого обучения для прогнозирования повторной госпитализации
Прежде чем мы начнем, позвольте мне указать вам на мой репозиторий GitHub [или Jupyter Notebook ], содержащий весь код, используемый в этом руководстве. Не стесняйтесь использовать код, чтобы следовать вместе с руководством. Вы можете использовать эту ссылку Google (439 МБ), чтобы загрузить модель раннего реадмиссии (это все, что вам нужно будет выполнить). В..
Что такое компьютерное зрение 2022?
Компьютерное зрение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам и системам извлекать значимую информацию из цифровых изображений, видео и других визуальных входных данных — и предпринимать действия или давать рекомендации на основе этой информации. Если ИИ позволяет компьютерам думать, то компьютерное зрение позволяет им видеть, наблюдать и понимать.
Компьютерное зрение работает почти так же, как и человеческое, за исключением того, что у человека есть..
Использование аналитики набора данных в VeriKlick
VeriKlick — это компания, которая меняет способы найма талантов в организациях. Мы используем аналитику данных и машинное обучение для выявления лучших кандидатов на открытые вакансии, а наша платформа предоставляет компаниям более эффективный и действенный способ найти подходящих людей для работы.
В прошлом компании полагались на неэффективные и устаревшие методы найма, такие как доски объявлений и базы данных резюме. Это привело к потере времени и денег, а также к большому..
Дорожная карта НЛП для машинного обучения
Обработка естественного языка (NLP) — это решение на основе искусственного интеллекта, которое помогает компьютерам понимать, интерпретировать и манипулировать человеческим языком. НЛП имеет несколько практических вариантов использования, таких как машинный перевод, диалоговые боты ИИ, оценка резюме, обнаружение мошенничества и т. д. НЛП использует концепции токенизации, распознавания сущностей, встраивания слов, тематического моделирования, трансферного обучения для создания систем на..
Алгоритмический уклон в ИИ
Введение:
Алгоритмическая предвзятость в ИИ также определяется как предвзятость машинного обучения, когда алгоритм работает систематически и делает предположения в процессе машинного обучения. Предвзятость возникает из-за различных факторов, которые не включают в себя небольшой дизайн алгоритма, и он разрабатывается путем планирования с использованием собранных данных. Это помогает в обучении модели по алгоритму смещения. Рассматривая реальный пример, мы обнаруживаем использование..
Как наука о данных может помочь в обнаружении мошенничества?
Мошенничество может проявляться во многих формах и затрагивать все отрасли, но степень вреда зависит от отрасли. В секторах, которые часто занимаются обнаружением мошенничества, используются различные методы борьбы с мошенничеством. Самое главное, что они должны сделать, — это выяснить, что является причиной мошенничества. Аналитика данных — наиболее эффективный инструмент для определения основной причины частого мошенничества на рабочем месте.
Основное преимущество использования..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..