Публикации по теме 'machine-learning'
Paige.AI борется с раком с помощью искусственного интеллекта и вычислительной патологии
На протяжении десятилетий патологи ставили диагноз рака, выполняя биопсию и исследуя образец опухоли пациента под микроскопом. Теперь все большее количество патологов высшего уровня внедряют методы искусственного интеллекта для улучшения диагностики рака.
Paige.AI - это стартап из Нью-Йорка, который борется с раком с помощью ИИ. Запущенная в прошлом месяце, компания имеет эксклюзивную лицензию на передачу данных с Мемориальным онкологическим центром Слоуна Кеттеринга (MSK) -..
Ваш путь к успеху в промышленном ИИ: мыслите масштабно, начинайте с простого
Вы слышали: 1/3 из них терпят неудачу. Многие выходят за рамки бюджета. Вот почему вы очень осторожны. Вы знаете, о чем я говорю, верно?
ИТ проекты.
Из-за таких цифр ИТ-проекты нравятся не всем, особенно в промышленных условиях. Исследование 2021 года , опубликованное Институтом управления проектами (PMI), предоставляет некоторые показатели, которые заставляют нас задуматься: только около 70 % проектов достигли своих первоначальных целей или бизнес-намерений. 40 % проектов..
Упрощение выбора и извлечения признаков: подробное руководство
Введение
В области машинного обучения и анализа данных работа с многомерными данными может быть сложной задачей. Выбор признаков и извлечение признаков — два основных метода, которые помогают упростить сложные наборы данных и повысить производительность алгоритмов обучения. В этом блоге я стремлюсь объяснить разницу между выбором признаков и извлечением признаков, изучить различные методы для каждого из них и дать упрощенное представление об анализе основных компонентов (PCA)...
Деревья решений для классификации — Полный пример
Подробный пример построения дерева решений для классификации
В этой статье объясняется, как мы можем использовать деревья решений для задач классификации. После объяснения важных терминов мы разработаем дерево решений для простого примера набора данных.
Введение
Дерево решений — это инструмент поддержки принятия решений, который использует древовидную модель решений и их возможных последствий, включая исходы случайных событий, затраты ресурсов и полезность. Это один из способов..
3 факта о распространенных дефектах и решениях штамповки
Штамповка листового металла является очень важным методом формования пластиков из металла, который широко используется в аэрокосмической, автомобильной и локомотивной промышленности, электроприборах, пищевой упаковке, бытовой технике, строительстве, упаковке и других областях промышленности.
Различные дефекты формообразования, часто возникающие в процессе фактического производства штамповки, серьезно влияют на геометрическую точность, механические свойства и качество поверхности..
Совместные проекты Omdena (Часть 2): Мой опыт Omdena
Совместные проекты Omdena (Часть 2): Мой опыт Omdena
Введение
Эта статья содержит краткое изложение последнего проекта Omdena, в котором я и другие сотрудники участвовали. В ней объясняется проблема, структура сотрудничества, вклад и полученные знания.
Название проекта : «Разработка модели искусственного интеллекта для определения местоположения школ в Судане по спутниковым снимкам».
Проблема
Точные данные о местоположении школ имеют решающее значение для Giga , совместной..
Раскройте свой потенциал: 100 бесплатных курсов по искусственному интеллекту, которые помогут вам ориентироваться в будущем работы
Всем привет! Сегодня я хотел бы поделиться отличным ресурсом, на который я наткнулся недавно. Как специалист по данным, я всегда ищу новые возможности для обучения и роста в своей области, и я рад представить вам этот полный список бесплатных курсов по искусственному интеллекту .
На странице представлено 100 бесплатных курсов по искусственному интеллекту , которые охватывают широкий круг тем, связанных с искусственным интеллектом , включая машинное обучение , глубокое обучение ,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..