Публикации по теме 'machine-learning'
На какой классификационной метрике сосредоточиться?
Недавно, работая над своим завершающим проектом в школе Flatiron, я глубже погрузился в алгоритмы классификации. Что я могу сказать? Что ж, очевидно, точность — не единственный показатель, на который следует обращать внимание ! Сегодня я хочу поговорить о метриках оценки моделей классификации. Для начала разберемся, что такое классификация.
Классификация — это алгоритм машинного обучения, предсказывающий, к какой выходной метке относятся входные значения. Другими словами, при..
Описание работы в LinkedIn Извлечение навыков
Прия Рамакришнан | Грант Лоури | Неха Агравал | Фан Чжан | Снеха Банерджи
Описание и цели проекта
На нынешнем рынке труда соискатели постоянно стремятся приобрести соответствующие навыки, чтобы быть конкурентоспособными с другими соискателями. Образовательные учреждения, онлайн-академии и корпорации наводняют социальные сети рекламой курсов, которые предлагают вам самые лучшие навыки. Навыки, которые якобы приведут вас к «работе мечты» после завершения программы. Но с..
7 шпаргалок по науке о данных, которые я хотел бы знать раньше (как новичок)
Как новичок в науке о данных на основе Python, вам может быть интересно, как изучить и понять ключевые концепции и библиотеки языка.
Теперь пришло время получить доступ к полезным шпаргалкам, которые могут вам очень помочь.
Что такое шпаргалки?
Шпаргалки — это краткие краткие справочники, которые обеспечивают быстрый и эффективный способ изучения и повторения ключевых понятий.
Они особенно полезны для новичков в науке о данных, поскольку предоставляют подробный обзор различных..
Обратное распространение стало проще
Обратное распространение - это основа машинного обучения, но оно кажется таким устрашающим. Но на самом деле это проще, чем кажется.
Чтобы изучить машинное обучение (ML), не требуется математического гения. По сути, все, что вам нужно, это исчисление первого курса колледжа, линейная алгебра и теория вероятностей, и вы готовы к работе. Но за кажущимся безобидным первым впечатлением от ML стоит множество математических теорий, связанных с ML. Для многих первое реальное препятствие в..
Как собирать отзывы в произвольном тексте: введение для специалиста по данным
Поймите, как разрабатывать системы технического обучения для сбора открытых ответов от пользователей в текстовом формате.
Чтобы по-настоящему понять тип системы измерения, которую необходимо внедрить для получения обратной связи, нужно также смиренно признать как специалист по данным недостатки и неточные возможности обработки естественного языка и машинного обучения.
Нажмите +F, сколько раз я упомянул основной источник .
Пример использования: анализ комментариев в произвольном..
Еженедельные байты AV Data Science
Знаете ли вы, что в Analytics Vidhya публикуются гостевые статьи от экспертов в предметной области в области науки о данных, искусственного интеллекта и машинного обучения?
Приглашенные авторы из разных областей делятся своими знаниями и опытом в своих статьях в нашей публикации Medium. От распознавания лиц до Elmo, BERT и нейронных сетей наши приглашенные авторы также опубликовали статьи по различным концепциям, областям и последним разработкам.
Считаете письмо своей сильной..
Классические стратегии масштабирования графовых нейронных сетей
Краткое изложение способов заставить свои сети работать быстрее и с меньшим объемом памяти.
В моем предыдущем посте я рассказал о том, как графовые нейронные сети (GNN) стали горячей темой исследований из-за достижений, достигнутых в задачах, связанных с глубоким обучением в сложных сетях (графах).
Поскольку это такая важная тема, проводится множество исследований, направленных на улучшение GNN. Есть две основные цели: сделать их более мощными (с точки зрения производительности..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..