Публикации по теме 'machine-learning'
Развитие машинного обучения благодаря технологиям аппаратного ускорения
Развитие машинного обучения благодаря технологиям аппаратного ускорения
Нет, этот блог не о продолжении фильма «Терминатор», хотя растущая зависимость от машинного обучения и искусственного интеллекта может однажды привести к появлению машин, показанных в этом фильме.
Большая часть волнений в мире технологий сегодня связана с компаниями-разработчиками программного обеспечения, которые продвигают многочисленные инновации. Технологии графического процессора (GPU), системы на кристалле..
Объединение в пары для получения прибыли: матч, заключенный на рыночно-нейтральных небесах
Могу ли я сделать ставку не только на направление рынка?
Вы когда-нибудь видели быка и медведя вместе в дикой природе? Я уверен, что нет! (Если у вас есть, пожалуйста, обратитесь к нам с доказательством). Так что, если они не проворачивают это в дикой природе, зачем им бросать руки на рынке? Через несколько дней после того, как я обнулил свой первый счет с помощью направленных ставок и «Радуйся, Мария», я снова сидел в подвале своего друга, снова работая брокером. Какого цвета был..
«Привет, мир» глубокому обучению в MATLAB
Вступление:
Любой, кто хоть немного интересуется информатикой или технологиями в целом, наверняка сталкивался с термином нейронная сеть . Трудно не учитывать шумиху вокруг машинного обучения и искусственного интеллекта.
Итак, что такое нейронная сеть?
«Нейронная сеть - это вычислительная модель, многоуровневая структура которой напоминает сетевую структуру нейронов мозга со слоями связанных узлов. Нейронная сеть может учиться на данных, чтобы ее можно было обучить распознавать..
B.Tech — ваш золотой билет в захватывающее профессиональное путешествие
Инженерия вполне может быть одной из древнейших профессий в мире. С незапамятных времен существуют примеры инженерии, которые стимулировали развитие цивилизаций и человечества. Довольно рано древние инженерные концепции возникли скорее из-за потребности человечества формировать и выковывать инструменты для основных средств к существованию, которые затем стали катализаторами смены парадигмы в человеческом мышлении и развитии.
Даже по прошествии нескольких тысячелетий инженерия остается..
BLEU-BERT-y: Сравнение оценок предложений
Цель этой истории - понять BLEU, поскольку это широко используемое измерение моделей MT, и исследовать его связь с BERT.
Это первая история моего проекта, в котором я пытаюсь использовать контекстуализированные векторы внедрения BERT в задаче нейронного машинного перевода (NMT). Я относительно новичок в MT, поэтому любые предложения приветствуются.
Сходство предложения
Когда дело доходит до машинного перевода или других задач обработки естественного языка (НЛП), когда результатом..
Может ли ИИ помочь вам лучше понять эмоции клиентов вашего колл-центра?
TL;DR
Распознавание речевых эмоций — это процесс выявления эмоций говорящего по его речи, независимо от их смыслового содержания. Эта задача полезна для определения общего настроения клиентов, поскольку люди часто дают неточные оценки, когда их просят оценить их разговоры.
Доступные наборы данных
Аудиовизуальная база данных эмоциональной речи и песни Райерсона (RAVDESS)
Этот набор данных содержит речи и песни 24 профессиональных актеров (12 женщин, 12 мужчин), что в общей..
Создание микросервиса предварительной обработки текста с помощью FastAPI
Создайте и распространите простое приложение НЛП с помощью Python
Введение
Предварительная обработка — один из самых важных шагов в приложениях машинного обучения/науки о данных. В реальном мире большинство наборов данных грязные, содержат пропущенные значения и полны неправильных столбцов, таких как строки, даты и другие типы нечисловых признаков.
В обычных приложениях, где необработанные данные в основном находятся в таблицах, такие подходы, как стандартизация, масштабирование и..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..