Публикации по теме 'machine-learning'
Объяснение современного состояния сверточных нейронных сетей (CNN) - DenseNets
Глубокое обучение
Объяснение современных сверточных нейронных сетей - DenseNets
Распознавание лиц, таргетированная реклама и распознавание изображений имеют одну общую черту. Все они выполняются с использованием лучших сверточных нейронных сетей.
Изначально опубликовано на louisbouchard.ai , прочтите его за 2 дня до этого в моем блоге !
Сверточные нейронные сети
Сверточные нейронные сети, также называемые CNN, являются наиболее часто используемым типом нейронных сетей и..
Раскрытие инициатив Индии по использованию ИИ для расширения социальных возможностей
Масштабы искусственного интеллекта в Индии все еще находятся в зачаточном состоянии, но постепенно используются для поиска умных решений современных проблем почти во всех основных секторах, таких как сельское хозяйство, здравоохранение, образование, кибербезопасность, банковское дело, производство и гостиничный бизнес, а также другие.
Будущее ИИ в расширении социальных возможностей не только демонстрирует Индию в технологическом плане, но и демонстрирует ее способность стимулировать..
Этика искусственного интеллекта: вызовы и возможности
Искусственный интеллект (ИИ) — это быстро развивающаяся область, которая меняет практически все аспекты нашей жизни. С ростом использования ИИ возникает растущая необходимость учитывать этические последствия такой технологии. В этой статье мы рассмотрим проблемы и возможности, связанные с этикой ИИ.
Проблема предвзятости в ИИ:
Одной из самых серьезных проблем в этике ИИ является проблема предвзятости. Алгоритмы ИИ беспристрастны настолько, насколько объективны данные, на которых..
Торговля криптовалютами на 1м таймфрейме с использованием ML и получение более 1% прибыли в день
Название может показаться вам сказочным, хотя результаты удивили и нашу команду. Но обо всем по порядку!
№1. Источник данных
В качестве источника данных мы решили использовать финансовые котировки Binance Spot Market по валютной паре MATICUSDT .
Binance позволяет получать данные для 1м графика в свободном доступе, вам даже не нужно получать ключ API.
Данные о MATICUSDT начинаются с 12 января 2019 года. На момент написания этой статьи уже существует около 1 400 000 строк...
Остерегайтесь скрытой ошибки в результатах теста.
Почему вы должны указывать доверительные интервалы в своем наборе тестов
В экспериментальных науках мы привыкли сообщать оценки с планками погрешностей и значащими цифрами. Например, когда вы взвешиваете образец в лаборатории, вы можете считать его массу с точностью, скажем, до трех цифр. В машинном обучении все иначе. Когда вы оцениваете точность вашей модели, вы получаете значение с числовой ошибкой до машинной точности. Это похоже на то, как если бы оценка точности, выдаваемая..
Отбор проб из резервуара: простой алгоритм случайного отбора проб
Во многих приложениях нам может потребоваться случайная выборка подмножества данных из большего набора данных. Один из подходов к решению этой проблемы называется отбором проб из резервуара, который представляет собой простой, но мощный алгоритм случайного отбора проб. В этом посте мы рассмотрим, как работает алгоритм отбора проб пласта, его приложения и как его реализовать на Python.
Что такое отбор проб из резервуара?
Отбор проб резервуара — это метод, используемый для случайного..
От бизнес-потребностей к задачам анализа данных
Что следует учитывать при решении бизнес-задач с помощью науки о данных
Что, если я попрошу вас подумать о работе в области науки о данных? Скорее всего, вам в голову придут образы блокнотов, графиков данных, алгоритмов и программных фрагментов. Когда мы говорим о такого рода работе, мы очень часто сосредотачиваемся на инструментах и методах, полезных для конкретных задач, начиная от таких вещей, как классификация или НЛП, через новые классные библиотеки Python и некоторые..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..