Публикации по теме 'machine-learning'
Как развивается генерация естественного языка, часть 2 (искусственный интеллект)
Основы генерации естественного языка
Что такое генерация естественного языка (NLG)? | Qualtrics AU Генерация естественного языка, также известная как NLG, представляет собой программный процесс, управляемый искусственным интеллектом, который… www.qualtrics.com
Стеклянный потолок автоматической оценки в генерации естественного языка ( arXiv)
Автор: Пьер Коломбо , Максим Пейрар , Натан Нуари , Роберт Уэст , Пабло..
Основные причины смерти в США
"Углубленный анализ"
Прогнозирование смертности от болезней сердца
В качестве основной причины смерти в США мы используем машинное обучение для выявления состояний высокого риска.
Национальный центр статистики здравоохранения (NCHS) Центра по контролю за заболеваниями (CDC) ведет базу данных с поправками на возрастные коэффициенты смертности и ведет подсчет 10 основных причин смерти в Соединенных Штатах. Сгруппированные по причине, состоянию и году, данные доступны за 1999–2016..
Meta присоединяется к гонке ИИ со своей новой моделью большого языка, LLaMA
Коллекция языковых моделей с открытым исходным кодом, обученная на триллионах токенов
Meta, ранее известная как Facebook, запустила свою последнюю и мощную коллекцию моделей больших языков (LLM) под названием LLaMA¹.
В объявлении Facebook в пятницу, 24 февраля 2023 года, генеральный директор Марк Цукерберг подчеркнул важность LLM и их влияние на множество приложений с естественным языком: «LLM продемонстрировали многообещающие возможности в создании текста, ведении бесед, обобщении..
как настроить конвейер больших данных для онлайн-обучения модели машинного обучения
Введение
В мире больших данных и машинного обучения создание надежного конвейера данных имеет решающее значение для обучения моделей машинного обучения с использованием крупномасштабных наборов данных. Эффективный конвейер данных обеспечивает плавный поток данных из различных источников, выполняет необходимые этапы предварительной обработки и передает данные в процесс обучения. В этой статье мы рассмотрим, как настроить конвейер больших данных для онлайн-обучения модели машинного..
AIDA — Искусственный интеллект для аналитики развития
Новый инструмент ПРООН может помочь экспертам лучше понять свои данные
Может ли такая организация, как Программа развития ООН (ПРООН), иметь слишком много данных? Вероятно, нет, но эксперты из Независимого отдела оценки (НОО) UNP, группы, которой поручено проводить объективную оценку проектов, быстро поняли, что чем больше отчетов они имели доступ, тем труднее было просто извлечь своевременную и актуальную информацию. из-за работы, необходимой для обработки информации.
Их решение?..
Раскрытие потенциала машинного обучения для исследований в области геномики
(Часть-1)
Геномика – это область биологии, изучающая полный набор генетического материала (ДНК) организма, включая все его гены и некодирующие последовательности. С быстрым развитием методов искусственного интеллекта / машинного обучения произошел всплеск применения машинного обучения в геномных исследованиях.
ИИ и машинное обучение имеют большой потенциал, поскольку мир развивается вокруг геномики. Некоторые из критических областей включают, но не ограничиваются ими...
Выполнение распознавания лиц с помощью KNN
Распознавание лиц служит жизненно важной целью безопасности. Его можно увидеть повсюду. Его можно найти в камере видеонаблюдения перед вашим домом и датчике на вашем телефоне. Более того, лицо является важнейшей сущностью для идентификации человека. Он отличает человека, поэтому распознавание лиц — важная техника. Системы распознавания лиц используются для разблокировки программного обеспечения на мобильных устройствах. Однако при определенных условиях, например, при плохом освещении,..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..