Публикации по теме 'machine-learning'
Так ли непредсказуемы фондовые рынки, как мы думаем?
Несмотря на то, что на пути алго-трейдинга стоит множество проблем, передовые технологии искусственного интеллекта могут помочь вам обыграть рынки.
I Know First — это компания, которая занимается ежедневным прогнозированием фондового рынка и использует продвинутый искусственный интеллект для прогнозирования динамики более 10 000 финансовых инструментов.
Возникновение машинного обучения и вездесущих ИИ ставит перед человечеством множество вопросов, поскольку оно вступает в эпоху,..
Важность очистки данных для получения лучшего анализа в науке о данных
Насколько важна очистка данных для лучшей аналитики данных
В науке о данных на результаты анализа большое влияние будет оказывать качество используемых данных. качество данных означает наличие данных в соответствии с функцией, которая будет использоваться в анализе. Проще говоря, хорошие данные дадут хороший анализ, и наоборот.
Сам этап очистки данных является важным процессом в процессе анализа машинного обучения перед началом применения модели. В этом обсуждении будет рассмотрен..
Системы рекомендаций в Trunk Club: обзор (часть 1)
Аншул Агарвал
В этом посте, состоящем из двух частей, описывается, как различные виды систем рекомендаций на основе машинного обучения, разработанные командой Data Science в Trunk Club, улучшают персонализацию для клиентов, а также повышают ценность для бизнеса. В части 1 мы описываем типичный путь клиента с Trunk Club и его взаимодействие с рекомендательными системами на этом пути. Во Части 2 мы немного углубимся в технические детали алгоритмов, которые управляют этими системами...
В этот вторник: погрузитесь в методы глубокого обучения с Гарреттом Хоффманом из StockTwits
Данные управляют всем в StockTwits. Данные определяют множество аспектов повседневной работы с StockTwits - от агрегирования настроений пользователей по каждой акции или ценной бумаге до поиска лучшего контента для нашего сообщества.
Никто в StockTwits не разбирается в данных лучше, чем Гаррет Хоффман . В качестве директора по науке о данных Гарретт собирает, создает и формирует данные с бесчисленных конечных точек для создания видимых и невидимых систем на платформе StockTwits. Бывают..
FinRL для количественных финансов: Учебное пособие по распределению портфеля
Учебное пособие по использованию FinRL для выполнения распределения портфелей в одном блокноте Jupyter | Представлено на NeurIPS 2020: Deep RL Workshop
Примечание редакторам Data Science. Хотя мы разрешаем независимым авторам публиковать статьи в соответствии с нашими правилами и рекомендациями , мы не поддерживаем вклад каждого автора. Не стоит полагаться на работы автора без консультации с профессионалами. См. Подробности в наших Условиях для читателей .
Этот блог представляет..
Обработка патентного языка
Применение обработки естественного языка в патентных пространствах
Вы прогнозируете цены на акции, запуск новых продуктов или ниши на рынке труда? Патенты содержат текст, который может помочь понять, что, как и куда новые идеи будут двигать рынки в будущем. В этом посте рассматриваются прикладные исследования приложений обработки естественного языка (NLP) в патентной области. Чтобы получить более подробную информацию о патентах как данных, Всемирная организация интеллектуальной..
Реконструкция 3D-зданий из воздушного лидара с искусственным интеллектом: подробности
Реконструкция 3D-зданий из воздушного лидара с искусственным интеллектом: подробности
Авторы: Дмитрий Кудинов , Дэниэл Хеджес ; Авторы: Омар Махер
В этом сообщении блога мы расскажем о проекте Proof-of-Concept, который мы реализовали здесь, в Esri, по реконструкции трехмерных моделей зданий из данных воздушного LiDAR с помощью глубоких нейронных сетей, в частности, модели Mask R-CNN, обученной обнаруживать и сообщать о случаях сегментов крыши различных типов. Мы расскажем о..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..