Данные управляют всем в StockTwits. Данные определяют множество аспектов повседневной работы с StockTwits - от агрегирования настроений пользователей по каждой акции или ценной бумаге до поиска лучшего контента для нашего сообщества.

Никто в StockTwits не разбирается в данных лучше, чем Гаррет Хоффман. В качестве директора по науке о данных Гарретт собирает, создает и формирует данные с бесчисленных конечных точек для создания видимых и невидимых систем на платформе StockTwits. Бывают случаи, когда он внедряет новые алгоритмы машинного обучения, чтобы улучшить взаимодействие с участниками. В других случаях он использует данные StockTwits для формирования будущих продуктов.

Во вторник Гарретт проведет обстоятельный доклад на конференции Strata Data Conference в Нью-Йорке, штат Нью-Йорк. Его презентация посвящена использованию глубокого обучения - метода искусственного интеллекта, используемого для работы с неструктурированными данными - для решения проблем, связанных с языком и текстом. Гаррет планирует охватить методы эффективного количественного представления текста (машины могут обучаться, но они все еще не могут читать!), Отнесение фрагмента текста к определенной категории и методы создания резюме более длинного текста.

Каждый продемонстрированный метод глубокого обучения будет использовать реальные сообщения StockTwits, настроения акций и данные финансовых новостей с моделями, реализованными в TensorFlow, платформе Google с открытым исходным кодом. Гарретт также затронет практические аспекты применения глубокого обучения к различным проблемам, например, как обращаться с конкретным языком предметной области или языком, который меняется со временем.

Если вас интересуют реальные примеры использования глубокого обучения или то, как данные используются в StockTwits, презентация Гарретта, безусловно, заслуживает вашего внимания. Если вы хотите принять участие, обязательно посетите сайт конференции, чтобы купить билеты и узнать больше об интересных новых разработках в области данных и технологий. Не забудьте использовать код скидки FRIEND, чтобы получить скидку 20% на билет.

Мы с нетерпением ждем встречи с вами.