VeriKlick — это компания, которая меняет способы найма талантов в организациях. Мы используем аналитику данных и машинное обучение для выявления лучших кандидатов на открытые вакансии, а наша платформа предоставляет компаниям более эффективный и действенный способ найти подходящих людей для работы.
В прошлом компании полагались на неэффективные и устаревшие методы найма, такие как доски объявлений и базы данных резюме. Это привело к потере времени и денег, а также к большому количеству неудачных наймов. Платформа VeriKlick меняет все это.
Мы используем новейшие передовые технологии искусственного интеллекта, чтобы помочь вам найти подходящую возможность, и мы всегда добавляем новые функции и улучшения.
Что такое аналитика набора данных?
Аналитика набора данных — это процесс использования данных и аналитических методов для выявления и оценки потенциальных кандидатов на работу. Этот процесс можно использовать для оценки как активных, так и пассивных соискателей.
Существует ряд различных источников данных, которые можно использовать для аналитики найма, включая социальные сети, доски объявлений и базы данных резюме. Собранные данные затем анализируются для выявления ключевых тенденций и закономерностей. Эта информация может использоваться для выявления потенциальных кандидатов, оценки их навыков и квалификации, а также для определения того, какие кандидаты готовы к приему на работу и лучше всего подходят для этой работы.
Аналитика набора данных стала важным инструментом для предприятий любого размера. Этот процесс может помочь предприятиям сэкономить время и деньги, выявляя наиболее подходящих кандидатов на работу.
Преимущества использования аналитики набора данных
Использование аналитики найма данных имеет много преимуществ, в том числе возможность выявлять лучшие таланты, улучшать качество вашего пула кандидатов и экономить время и деньги.
Использование аналитики набора данных может помочь вам определить лучших кандидатов на работу, проанализировав их навыки, опыт и образование. Вы также можете использовать аналитику набора данных, чтобы улучшить качество вашего пула кандидатов. Понимая характеристики успешных кандидатов, вы можете определить, какие кандидаты с наибольшей вероятностью добьются успеха в работе.
Кроме того, аналитика набора данных может сэкономить вам время и деньги. Автоматизируя процесс проверки и отбора кандидатов, вы можете сократить время, затрачиваемое на рекрутинг. Аналитика набора данных также может помочь вам определить эффективные способы заполнения открытых вакансий готовыми к найму кандидатами.
Как аналитика набора данных используется в VeriKlick
Аналитика данных произвела революцию в рекрутинговой индустрии, предоставив полезную информацию, которая ранее была скрыта в массивных наборах данных. В VeriKlick мы используем аналитику набора данных, чтобы выявлять лучшие таланты, отслеживать прогресс набора и оптимизировать наш процесс найма.
Описательная аналитика
В VeriKlick мы используем различные источники данных, чтобы помочь нашим клиентам принимать обоснованные решения в отношении своего бизнеса. Один из способов сделать это — описательная аналитика. Описательная аналитика — это тип анализа данных, который помогает понять, что произошло в прошлом. Он используется для обобщения данных и ответов на такие вопросы, как «что произошло?», «как часто это происходило?» и «кто пострадал?». Чтобы предоставить нашим клиентам глубокую описательную аналитику, VeriKlick использует как собственные, так и общедоступные наборы данных. Наша команда экспертов по данным очищает и упорядочивает данные из различных источников, включая опросы, данные о клиентах, финансовые данные и многое другое.
Диагностическая аналитика
В ВериКлик мы используем диагностическую аналитику, чтобы помочь нашим клиентам понять, что происходит в их бизнесе и почему. Мы делаем это, оценивая шаблоны данных и тенденции за определенные периоды времени, а затем используя эту информацию для разработки гипотез о том, что может быть результатом определенных проблем. Наша команда опытных аналитиков обладает глубоким пониманием того, как работает бизнес, и мы используем эти знания, чтобы помочь нашим клиентам выявлять проблемы и находить решения. Мы всегда ищем новые способы использования данных, чтобы помочь нашим клиентам, и мы постоянно совершенствуем наши методы.
Предиктивная аналитика
Аналитика, ориентированная на будущее, или прогнозная аналитика, — это метод использования прошлых данных для прогнозирования будущего. Этот тип анализа можно использовать для улучшения широкого спектра бизнес-решений, от маркетинговых кампаний до разработки продуктов. В VeriKlick мы используем прогнозную аналитику, чтобы помочь нашим клиентам принимать более обоснованные решения в отношении своего бизнеса. Мы собираем данные из различных источников, а затем используем наши запатентованные алгоритмы для выявления закономерностей и тенденций. Это позволяет нам делать прогнозы о том, какие сценарии могут произойти в будущем, что наши клиенты могут использовать для принятия обоснованных решений. Если вам нужна помощь в принятии более эффективных решений путем разработки стратегий для вашего бизнеса, свяжитесь с нами сегодня. Мы можем помочь вам использовать предиктивную аналитику, чтобы улучшить вашу прибыль.
Предписывающая аналитика
VeriKlick — ведущий поставщик решений предписывающей аналитики. Мы помогаем предприятиям любого размера использовать всю мощь данных для принятия более взвешенных решений и достижения лучших результатов. Наша запатентованная технология анализирует данные из нескольких источников для выявления закономерностей и взаимосвязей, которые в противном случае были бы скрыты. Это позволяет предприятиям принимать более обоснованные решения, повышать эффективность работы и добиваться лучших результатов. Если вы хотите улучшить свой бизнес с помощью предписывающей аналитики, VeriKlick — правильный партнер для вас. У нас есть проверенный опыт оказания помощи предприятиям в достижении лучших результатов с помощью наших решений предписывающей аналитики.
Будущее аналитики данных
Будущее аналитики найма данных заключается в использовании новой науки Talent Analytics, чтобы правильно подобрать персонал для будущей работы. С помощью больших данных и машинного обучения мы можем находить лучшие таланты быстрее и эффективнее, чем когда-либо прежде.
Раньше рекрутинг был очень ручным процессом. Это включало просмотр тысяч резюме, проведение десятков собеседований и зачастую найм на работу не того человека. Но с помощью данных мы теперь можем определять лучших кандидатов гораздо быстрее и с гораздо большей точностью.
В будущем данные станут еще более важными в процессе найма. По мере того, как мы собираем все больше и больше данных, мы сможем найти еще лучших кандидатов на должности, которые мы пытаемся заполнить. Итак, если вы хотите попасть в индустрию рекрутинга, сейчас самое время это сделать. Будущее выглядит очень ярким для тех, кто способен принять изменения.
Завести
Аналитика подбора персонала — это мощный инструмент, который может помочь таким организациям, как VeriKlick, улучшить свои процессы найма. Анализируя данные, VeriKlick смог выявить закономерности и тенденции, которые в противном случае были бы скрыты. В результате они смогли принимать более обоснованные решения о том, с какими кандидатами проводить собеседования и нанимать. Если вы заинтересованы в использовании аналитики набора данных для улучшения процесса найма, свяжитесь с VeriKlick.
