Публикации по теме 'machine-learning'
Полная разработка стека
Термин full-stack разработчик в последнее время используется все чаще. В частности, при обсуждении структуры команды, требований к найму или выводов об исключительной привлекательности человека.
Когда я вижу такое утверждение в резюме или слышу, как кто-то называет себя полным стеком, на ум приходит ряд вопросов:
Что вы подразумеваете под разработкой полного стека? Над каким стеком вы претендуете на господство? Насколько обширны ваши знания по каждому из элементов? Насколько..
Приложения ИИ для повышения безопасности судоходства
Сегодня мы рассмотрим основную проблему классификации. Можно ли судить о типе и навигационном назначении кораблей только по известным данным, таким как ширина, высота, курс или скорость? Для решения этого исследовательского вопроса будут обсуждены динамические значения и основные характеристики любого корабля в определенном регионе, а тип и назначение корабля будут оценены с помощью статистических моделей. Таким образом, мы можем предсказать намерения любого корабля. Такое положение,..
Фa2. Объяснение вариационных квантовых классификаторов
Наш предыдущий блог находится по адресу: Мой проект Quantum Open Source Foundation
Квантовое машинное обучение обычно включает машинное обучение, которое выполняется на квантовых компьютерах. Типичная модель квантового машинного обучения состоит из 2 частей: классической части для предварительной и последующей обработки данных и квантовой части для использования возможностей квантовой механики для более простого выполнения определенных вычислений, таких как решение чрезвычайно..
Обучение распознаванию выражения лица — от основ
Введение
Из-за возросшей потребности в безопасности и быстрого роста числа мобильных устройств распознавание лиц в последнее время стало горячей областью изучения. Распознавание лиц может использоваться в различных приложениях, включая контроль доступа, проверку личности, системы безопасности, системы наблюдения и социальные сети.
Классификация объектов — простое занятие для людей, но оказалось сложной задачей для компьютеров, поэтому классификация изображений стала важной задачей в..
VAR-CNN (футбол): фол или чистый отбор
Абстрактный
Футбол — самый популярный вид спорта в мире, в который играют более чем в 200 миллионах стран. За последнее столетие этот вид спорта сильно развился, как и технологии, используемые в игре. Виртуальный помощник рефери (VAR) является одним из них и в значительной степени повлиял на игру. Роль VAR проста, но сложна; вмешиваться в перерывах между игрой, когда судьи принимают неправильное решение или не могут его принять. Конкретный сценарий возникает, когда они должны..
Обработка естественного языка, которую может использовать кто угодно
Вы когда-нибудь задумывались, как Amazon Echo понимает, что вы говорите, даже если вы спросили его иначе, чем ваш супруг? Откуда он знает, что вы имеете в виду, когда говорите: «Какая погода будет завтра?» против «Скажите, пойдет ли дождь позже»?
Возможно, вы хотели иметь такую же возможность поиска в своем приложении или программном решении и наткнулись на этот пост, в котором ищите способ решить эту проблему, не нанимая инженера по машинному обучению. Или, возможно, вам просто..
Как отслеживать проекты машинного обучения на мобильном устройстве📱
Первоначально опубликовано на freecodecamp.org
Что, если бы вы могли отслеживать свои проекты машинного обучения Colab, Kaggle или AzureML на своем мобильном телефоне? Вы сможете проверять свои модели на лету — даже во время прогулки🚶.
Если вы являетесь разработчиком машинного обучения, вы знаете, как модели обучения могут легко занять много времени. Как здорово было бы следить за этим со своих мобильных телефонов?
Что ж, вы можете это сделать — и в ‹5 строк кода.
Почему..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..