Публикации по теме 'machine-learning'
Разработка ИИ или изучение языка программирования больше не роскошь, а необходимость.
Технологии развиваются беспрецедентными темпами, и те, кто разбирается в их тонкостях, имеют явное преимущество. Появление смартфона ознаменовало начало новой эры, в которой те, кто осознал его потенциал, смогли разработать уникальные услуги и получить значительные финансовые выгоды. Сегодня мы стоим на пороге новой технологической революции , которую движет искусственный интеллект (ИИ).
В прошлом нашим родителям требовалось много времени, чтобы адаптироваться к новым технологиям,..
Путешествие доктора философии.
Хотя каждая кандидатская диссертация, вероятно, отличается, есть некоторые общие общие . Это то, что я понял после обширных дискуссий с друзьями, работающими над докторской диссертацией по всему миру. Мы разделяем одни тревоги, нам не хватает свободного времени, мы пытаемся преодолеть подобные неудачи, мы радуемся, как дети, когда у нас получается, мы много работаем и самое главное, мы десятки раз думали о том, чтобы бросить это, но есть то, что заставляет нас продолжать . Я здесь не..
Преобразование модели машинного обучения в веб-сайт
Прежде всего, я хочу сказать, что этот пост действительно очень вам поможет, если и только если вы прочитали мой классификатор спама по электронной почте с наивным базовым постом, в котором я объясняю все термины, связанные с классификатором электронной почты . . Из этого поста я беру пример того, как преобразовать модель машинного обучения в веб-сайт. Здесь мы собираемся преобразовать классификатор электронной почты-спама с наивным байесовским методом в веб-сайт. Вот ссылка ниже: -..
ХуБЕРТ объяснил
Изучение языка из речи с помощью BERT
С момента выпуска оригинальной статьи wav2vec в 2019 году самоконтролируемое обучение теперь все больше и больше используется для речи. HuBERT делает следующий шаг в этом отношении.
Основная идея документа заключается в дискретизации аудиовхода с помощью скрытых единиц , что позволяет применять модель BERT.
В этом посте мы пройдемся по статье, объяснив компоненты модели и способы ее использования в ваших проектах.
Краткое содержание..
[БЕСПЛАТНЫЙ вебинар] Как оставаться актуальным в бурно развивающемся мире ИИ?
Отметьте свои календари!
Уважаемые читатели,
Мы рады провести для вас еще один увлекательный вебинар! Да, вы не ослышались!
Что сегодня процветает в области искусственного интеллекта? Чему нужно научиться, чтобы быть на шаг впереди?
Присоединяйтесь к Datahour Анастасии Молодории, руководителя группы Data Science в MobiDev, чтобы получить ответы на эти вопросы!
РЕГИСТРАЦИЯ БЕСПЛАТНО!
О вебинаре
На этом вебинаре вы познакомитесь с самыми популярными направлениями..
Разложение по единственному значению — Объяснение и реализация Python
Объяснение и реализация единственного числа, единственного вектора и линии наилучшего соответствия
Разложение по сингулярным значениям — это общий метод, который также очень полезен для уменьшения размерности в науке о данных.
В этом руководстве я объясню, как вычислить сингулярные значения , сингулярные векторы и линию наилучшего соответствия для выборки данных.
Понимание этих терминов будет очень полезно для понимания некоторых других терминов науки о данных, таких как..
Как работают преобразователи аудиоспектрограмм, часть 3 (искусственный интеллект)
BAST: преобразователь бинауральной аудиоспектрограммы для локализации бинаурального звука (arXiv)
Автор: Шэн Куанг , Кики ван дер Хейден , Сиамак Мерканун .
Аннотация: Точная локализация звука в реверберационной среде имеет важное значение для слухового восприятия человека. Недавно сверточные нейронные сети (CNN) использовались для моделирования бинаурального слухового пути человека. Тем не менее, CNN показывает барьеры в захвате глобальных акустических особенностей. Чтобы решить..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..