Линейное преобразование:
Дополнительные примечания и ссылки:
Также есть много других операций, которые можно выполнить с помощью матриц линейного преобразования. Например, «Масштабирование» (умножение на диагональную матрицу), «Отражение» и т. д. Обратитесь к страницам ниже, если вы хотите узнать больше.
Собственное разложение (также известное как разложение по собственным значениям или EVD):
Дополнительные примечания и ссылки:
Собственные векторы симметричной матрицы ортогональны друг другу(доказательство). Это означает, что они составляют основу ориентации набора данных. Мы увидим использование этого свойства в следующем блоге о PCA.
Графическое представление
Пожалуйста, хлопните в ладоши, если вам понравилась статья, прокомментируйте, если у вас есть какие-либо сомнения/предложения/исправления.
