Искусственный интеллект стал жертвой нескольких зим ИИ с момента своего появления.
Зима ИИ — это период, когда люди снижают интерес и средства к исследованиям в области искусственного интеллекта.
Термин Зима ИИ возник из идеи ядерной зимы, во время которой люди испытывают на себе климатические последствия ядерной войны. На самом деле искусственный интеллект столкнулся с несколькими ажиотажами, в которых люди начали думать об ИИ, которые в то время были невозможны.
Первая зима ИИ
С сегодняшнего дня прошли Две AI зимы. Первый был в 1970-х, чуть более чем через десять лет после того, как был придуман термин «искусственный интеллект». Ученые, работающие в этой области, пообещали людям, что сверхэффективный ИИ просто изменит их образ жизни. Люди начали думать, что очень скоро ИИ автоматизирует их повседневную жизнь, повсюду будут работать умные машины, но, к сожалению, ни одно из обещаний не было выполнено за десятилетия. Когда ученые не смогли этого сделать из-за отсутствия технологий, люди начали снижать интерес к этой области, и в конечном итоге инвесторы перестали вкладывать свои деньги. Это было основной причиной, которая привела к первой зиме ИИ.
Вы можете себе представить, чтобы ученые обещали те достижения ИИ, которых мы достигаем сегодня? Все это они говорили в 1970-х годах, когда формой создания программного обеспечения было программирование на основе правил, при котором разработчики должны явно указывать все правила программы, определяющие ее поведение. Сегодня это известно как «старый добрый ИИ» или просто «GOFAI».
К счастью, искусственный интеллект снова появился в 1980-х с бумом экспертных систем. Они двигают ИИ в несколько правильном направлении, сосредоточившись на решении проблем, связанных с предметной областью, а не на общих проблемах. Постепенно они начали привлекать внимание общественности, и люди снова начали инвестировать и собирать средства для ИИ.
Было время, когда даже технологические компании начали внедрять экспертные системы. Япония лидировала в технологическом секторе, и людям угрожал быстрорастущий технологический сектор Японии. Но, к сожалению, экспертные системы также не смогли выполнить свои обещания и начали терпеть неудачу, что привело к краху экономики Японии, и они больше никогда не смогли доминировать в технологической отрасли.
Вторая зима ИИ
В 1984 Марвин Мински, который был пионером ИИ и пережил первую зиму ИИ, предупреждает о втором сбое в этой области, и всего через три года после этого, признаки второй зимы ИИ стали проявляться с крахом экспертных систем на рынке.
В 1990-хначаласьвторая зима ИИ, и экспертные системы стали восприниматься как пустая трата денег и времени. Люди считали ИИ синонимом пустой траты инвестиций, и казалось, что эта область навсегда похоронена.
Что произошло в конце 2000-х?
Новый бум искусственного интеллекта начался в конце 2000-х – начале 2010 года благодаря достижениям машинного обучения и глубокого обучения в этой области. Идея нейронных сетей, которая существовала десятилетиями, стала реальностью. Сфера возродилась и в очередной раз неожиданно привлекла внимание людей и произвела огромный ажиотаж на рынке.
Единственной причиной возрождения ИИ было достаточное количество данных и вычислительных ресурсов, которыми мы располагаем сегодня. Крупные компании начали внедрять идею нейронных сетей в свои продукты. Люди начали вносить свой вклад в проекты ИИ с открытым исходным кодом, ученые начали проводить новые исследования в области ИИ, и ИИ снова набрал силу, но на этот раз недостатка в технологиях и данных не было.
Благодаря разработке искусственных нейронных сетей мы смогли легко решать задачи классификации, регрессии, обнаружения и прогнозирования. Люди начали проявлять большой интерес к ИИ, создавая собственные проекты. Такие компании, как Tesla, Apple и Google, начали внедрять искусственный интеллект в свои инструменты.
Столкнется ли ИИ с новой зимой ИИ?
Сегодня мы живем в самую передовую эпоху. Глядя на достижения ИИ, нельзя сказать, столкнется ли ИИ с новой Зимой. Сегодня у нас больше знаний, более мощная технология и больше страсти. ИИ может сделать наше будущее сверхавтоматизированным.
В этой области еще многого можно добиться. Это может произойти только в том случае, если люди и компании будут продолжать разрабатывать новые инструменты, проводить новые исследования, а инвесторы будут продолжать инвестировать в эту область. Недалеко время, когда мы сделаем этот мир автоматизированным, разумным и роботизированным.
Что вы думаете об AI Winter?
Столкнется ли ИИ с новой зимой?
Не забудьте поставить лайк, подписаться, поделиться и высказать свое мнение в разделе комментариев ниже.
Встретимся в следующей истории. До свидания!
