Публикации по теме 'machine-learning'
Назад к основам науки о данных и машинного обучения
Я разносторонний компьютерный ученый со страстью к решению проблем. За свою карьеру я приобрел ценный опыт в различных областях науки о данных и разработки программного обеспечения. Однако моя страсть к данным вызвала меня.
Моя страсть к данным родилась, когда я написал дипломную работу о фильтрации разжигания ненависти в социальных сетях. Вот что такое No Hate A.I. Работа с данными не только позволяет мне понять пользователя и облегчить его жизнь, предлагая ему решительные решения, но..
Машинное обучение для инвесторов: как ИИ может помочь принимать более обоснованные инвестиционные решения
Инвестирование в фондовый рынок может быть непростой задачей, требующей рассмотрения бесчисленных переменных и нескончаемого потока данных для анализа. Однако с появлением технологии машинного обучения (ML) инвесторы получили в свое распоряжение мощные инструменты, помогающие принимать более обоснованные инвестиционные решения. В этой статье мы рассмотрим, как машинное обучение может помочь инвесторам анализировать данные, выявлять закономерности и принимать обоснованные решения.
Что..
Курс машинного обучения в Ченнаи | Обучение Python или R
Курс машинного обучения в Ченнаи | Обучение Python или R
https://bitaacademy.com/course/machine-learning-course-in-chennai/ BITA предлагает лучший курс по машинному обучению в Ченнаи с использованием Python или R Training с проектами в реальном времени. Отличные скидки на сертификационные курсы по машинному обучению.
Datapane: волшебное заклинание для превращения данных в привлекательные отчеты (мастера не требуются) 🪄
Создание интерактивного отчета (DataApp) с помощью Datapane в Python. Создание отчетов с динамическими данными с помощью Datapane в Python.
Datapane — это библиотека Python, позволяющая создавать интерактивные отчеты с данными, информационные панели и презентации. С помощью Datapane вы можете легко создавать и публиковать визуализации данных, таблицы, карты и другие элементы, которые помогут вам эффективно обмениваться информацией о ваших данных.
Datapane разработан таким..
Будущее образования в эпоху искусственного интеллекта
Технологии развиваются не по дням, а по часам, с годами они становятся все более привычными в нашей повседневной жизни. Фактически, искусственный интеллект может добавить 957 миллиардов долларов, или 15% текущей валовой добавленной стоимости, в экономику Индии к 2035 году, согласно оценке исследования, проведенного технологическим гигантом.
Один сектор, извлекающий выгоду из технологий — сектор образования — еще не видел положительных результатов в такой стране, как Индия. Во всем..
Бесшовный способ отслеживания экспериментов ML: Weights & Biases
Постановка задачи
Вы когда-нибудь проводили эксперименты по машинному обучению или глубокому обучению? Вам кажется невозможным следить за всеми гиперпараметрами и сравнивать эксперименты друг с другом? Ничего страшного, если вы исследуете только 2–3 варианта моделей. Что делать, если есть 100+ вариантов? Это другая история. Как член группы инженеров-исследователей ИИ в Wisesight, мы проводим от десяти до сотен экспериментов с машинным обучением. Итак, чтобы эффективно общаться и..
Как далеко мы продвинулись с обнаружением 3D-объектов, часть 2 (компьютерное зрение + ИИ)
LXL: LiDAR исключает обнаружение 3D-объектов Lean с помощью радара 4D-изображения и объединения камер (arXiv)
Автор: Вэйи Сюн , Цзянан Лю , Тао Хуан , Цин-Лун Хань , Юсюань Ся , Бин Чжу .
Аннотация: В качестве новой технологии и относительно доступного устройства радар с 4D-изображением уже доказал свою эффективность при обнаружении 3D-объектов при автономном вождении. Тем не менее, разреженность и зашумленность облаков точек 4D радара препятствуют дальнейшему повышению..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..