Я разносторонний компьютерный ученый со страстью к решению проблем. За свою карьеру я приобрел ценный опыт в различных областях науки о данных и разработки программного обеспечения. Однако моя страсть к данным вызвала меня.
Моя страсть к данным родилась, когда я написал дипломную работу о фильтрации разжигания ненависти в социальных сетях. Вот что такое No Hate A.I. Работа с данными не только позволяет мне понять пользователя и облегчить его жизнь, предлагая ему решительные решения, но также позволяет мне исследовать социальные проблемы. Моя главная цель как специалиста по данным — повысить ценность продуктов, зная их пользователей и их потребности.
С июня 2021 года я сменил карьеру с разработки программного обеспечения на науку о данных. В настоящее время я обладаю глубокими знаниями в области анализа данных с помощью Python с упором на анализ ключевых показателей эффективности (KPI) для выявления значимых закономерностей данных и последующего отображения результатов в визуализациях Tableau. Однако с тех пор, как я начал работать специалистом по данным, у меня не было возможности применить машинное обучение.
Зная, что я решил разработать индивидуальный план развития (IDP), призванный проверить мои знания о машинном обучении, начиная с самой важной части: математики. Наличие прочной математической базы позволяет нам не только использовать алгоритмы машинного обучения, но и точно модифицировать алгоритмы в соответствии с задачами.
Поэтому для своего ВПЛ я решил пройти следующие курсы от DeepLearning.AI:
Зачем я тебе все это рассказываю? Мой процесс обучения начинается с того, что я делаю заметки от руки на планшете и затем переписываю их на свой Обсидиан. Я настоятельно рекомендую Obsidian в качестве приложения для заметок и использования в качестве второго мозга. Сказав это, я решил опубликовать свои записи из моего обсидиана на Medium! Тогда я смогу распространять знания и, возможно, помочь кому-то в такой же ситуации, как и я!
Подпишитесь здесь и следите за обновлениями! :)
