Публикации по теме 'machine-learning'
Будь смелым, будь бесстрашным на #GHC18 #WeAreHere
Это было удивительное трехдневное путешествие на празднике Грейс Хоппер 2018 (GHC) в Хьюстоне, в котором приняли участие более 20 000 замечательных женщин-технологов. Мне выпала честь быть там с 92 коллегами из Thomson Reuters и Refinitiv . Я почувствовала просветление и прилив энергии, услышав вдохновляющие речи, пообщавшись с талантливыми женщинами-технологами и поучившись у некоторых из величайших женских умов в области технологий.
Трехдневная конференция началась с вдохновляющих..
Введение: нейронные сети (однослойная нейронная сеть)
Привет всем, сегодня мы начнем новую и самую сложную тему машинного обучения ... так что давайте приступим без промедления ...
Нейронная сеть - это серия алгоритмов, которые пытаются распознавать взаимосвязи в наборе данных с помощью определенного процесса, имитирующего работу человеческого мозга. Нейронные сети могут адаптироваться к изменению ввода; поэтому сеть дает наилучший возможный результат без необходимости изменения критериев вывода. БЛОК НЕЙРОННОЙ СЕТИ -..
Что именно делает функция температуры?
Что именно делает функция температуры?
Каков ваш сердечно-сосудистый возраст?
В этой статье я показываю, как сверточная нейронная сеть может использоваться для прогнозирования возраста человека на основе его ЭКГ.
Attia et al. 2019 [1] показали, что возраст человека можно предсказать по ЭКГ с помощью сверточных нейронных сетей (CNN). Они также показали, что прогнозируемый возраст связан с сердечно-сосудистым возрастом, а это означает, что модель обычно будет завышать возраст людей с тяжелыми сердечно-сосудистыми заболеваниями и занижать возраст здоровых людей. В..
Развертывание модели машинного обучения в Amazon EC2 (часть 1. Подготовка EC2)
Пронай Гош и Хирен Рупчандани
В предыдущей статье мы увидели, как развернуть модель машинного обучения в локальной системе. Пришло время развернуть модель машинного обучения в Amazon EC2 . Поэтому в этой статье мы сначала настроим среду для обученной модели машинного обучения . Это поможет нам подготовиться к развертыванию в Amazon EC2 . Для этого нам нужно будет пройти следующие шаги.
Войдите в Консоль управления AWS:
Чтобы развернуть модель в Amazon EC2..
Одиссея куратора искусственного интеллекта
Искусство машинного обучения
Одиссея куратора искусственного интеллекта
Испытайте симфонию артистизма Мультимодального искусственного интеллекта
Новые рубежи мультимодального искусства искусственного интеллекта
Когда утренний свет проникает сквозь стеклянные панели моей цифровой студии, я наблюдаю, как искусство развивается, меняется и преодолевает границы.
Сфера искусства больше не ограничивается традиционными средствами; это яркая мозаика из текста, изображений и звука ,..
Обнаружение финансового мошенничества с помощью ИИ
Финансовая отрасль является одной из наиболее уязвимых для мошенничества и отмывания денег. Размер этого рынка делает его прибыльной мишенью для преступников, которые всегда пытаются найти новые способы украсть деньги и уйти с ними незамеченными. Финансовые учреждения обязаны бороться с мошенниками, чтобы не только защитить свою репутацию, но и обезопасить данные своих клиентов от кибератак.
Мир так сильно изменился за последние несколько лет. С оцифровкой повседневной жизни мы теперь..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..