Публикации по теме 'machine-learning'
День 34 серии тематических исследований системного дизайна : Design Snapchat
Полный дизайн…
Привет! Добро пожаловать на 34-й день серии тематических исследований System Design, где мы будем разрабатывать Snapchat.
Примечание. Прежде чем читать этот пост, прочтите Важные термины проектирования системы, которые вы ДОЛЖНЫ знать .
Прогнозирование психического здоровья с помощью машинного обучения
Машинное обучение и психическое здоровье — необычный, но процветающий дуэт
«Машинное обучение действительно отвечает особой потребности психиатрии — потребности в персонализации. На протяжении десятилетий мы работали со средними показателями по группам и статистическими данными, применимыми к группам населения с одинаковым диагнозом, но не применимым к отдельному пациенту. Машинное обучение позволяет нам получать индивидуальные прогнозы так, как мы не могли раньше». — Дэвид Бенримо,..
Соединение слов и миров: синергия языковых моделей и человеческого опыта
Появление языковых моделей, таких как ChatGPT, предвещает прорыв во многих отраслях, а сфера языкового обучения и перевода находится на пороге трансформации. Однако, вопреки повествованию о превосходстве машин, траектория этих изменений подчеркивает постоянно растущую важность лингвистов и переводчиков-людей.
В сегодняшнюю цифровую эпоху английский язык распространяется на веб-сайтах. Эту повсеместность можно объяснить покупательской способностью англоговорящих людей или..
Этап 1: Начало работы с глубоким обучением — узнать, как учиться
Этап 1. Начало работы с глубоким обучением — научиться учиться
Когда Covid-19 был классифицирован как пандемия, Анжела и я почти закончили наш первый год обучения биомедицинской инженерии в Университете Ватерлоо. Внезапно мы перешли от сидения в классе 5 дней в неделю к внезапному возвращению домой и появлению большего количества свободного времени. Для Анжелы и меня это звучало как прекрасная возможность развить наши навыки и погрузиться во что-то новое — глубокое обучение.
Мы..
Простое управление моделями глубокого обучения с помощью конфигураций TOML
Возможно, вам никогда не понадобятся эти длинные аргументы CLI для вашего train.py.
Управление моделями глубокого обучения может быть затруднено из-за огромного количества параметров и настроек, которые необходимы для всех модулей. Учебному модулю могут потребоваться такие параметры, как batch_size или num_epochs , или параметры для планировщика скорости обучения. Точно так же модулю предварительной обработки данных могут потребоваться train_test_split или параметры для..
Сила сплайн-функций в статистическом обучении
Каждая точка данных имеет значение в сфере статистического обучения. Но что, если мы не можем достаточно ясно увидеть взаимосвязь между этими точками? Сплайн-функции являются ключом к решению этой дилеммы. Сплайн-функции, основанные на математике, полностью изменили статистическое обучение. Они помогают нам связать отдельные точки, давая нам лучшее и более четкое понимание данных.
Сплайн-функции: простое введение
Прежде чем мы рассмотрим, как сплайн-функции используются в..
Почему пора научиться использовать большие языковые модели
По мере того, как массовые языковые модели (LLM) совершенствуются и предлагают такие функции, как способность анализировать изображения, использовать «глаза и уши » наряду с выполнением новых задач, извечный страх перед новыми технологиями поднимает голову: работа замена .
Неудивительно, что люди боятся за свою работу , когда такие алгоритмы, как ChatGPT или Bard, могут отвечать на вопросы или выполнять задачи…
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..