Публикации по теме 'machine-learning'
Gilbane Advisor 4–13–18 — GDPR, AI и управление контентом, рефералы Chrome
«…подумайте об этом в отношении нового посетителя. Кто-то, с кем у вас ранее не было отношений… Какие данные вы действительно можете собирать и использовать для этого человека? Ответ: ничего! … посетитель, впервые зашедший, не сделал ничего, что можно было бы считать согласием, так что вам не с чем работать».
И вы не можете использовать сторонние плагины, такие как сценарии рекламных партнеров или социальные виджеты, которые собирают данные. GDPR сложен, и неизвестно, какая его часть..
Идеи проекта с набором данных и постановкой задачи
1. Масса или скопление аберрантных клеток головного мозга называется опухолью головного мозга. Ваш мозг находится внутри очень жесткого черепа. Любой рост в такой ограниченной области может привести к проблемам. Также возможны злокачественные (раковые) или доброкачественные опухоли головного мозга (доброкачественные). Давление внутри вашего черепа может повышаться по мере увеличения доброкачественных или раковых опухолей. Это может привести к летальному исходу и повреждению головного..
Как наша иммунная система превосходит ИИ
Привет, товарищи киборги! Да, вы не ослышались. Мы все в некотором роде киборги. В эпоху искусственного интеллекта мы часто поражаемся возможностям алгоритмов машинного обучения. Они могут предсказывать наши покупательские привычки, водить наши машины и даже побеждать нас в шахматах. Но что, если я скажу вам, что один из самых сложных алгоритмов обучения уже существует внутри нас? Интригует, не так ли? Наша иммунная система, сложная сеть клеток и белков, работает как алгоритм..
Лучшие наборы данных распознавания рукописного ввода для исследователей машинного обучения
Введение
Распознавание рукописного ввода может быть областью вычислений, которая сосредоточена на разработке алгоритмов и систем, которые могут точно интерпретировать и транскрибировать письменный текст и символы. Эта технология включает в себя широкий спектр приложений, а также оптическое распознавание символов (OCR), оцифровку документов и языковой процесс…
Хотите заняться наукой о данных в 2023 году? Подумай дважды!
Оценка плюсов и минусов карьеры в области науки о данных в сегодняшней конкурентной среде
Привлекательность науки о данных
Наука о данных уже довольно давно стала притчей во языцех. С его перспективами высокооплачиваемой работы, интересных проектов и возможности оказать реальное влияние неудивительно, что многие рассматривают возможность карьеры в этой области. Но прежде чем с головой погрузиться в мир науки о данных, важно сделать шаг назад и оценить, подходит ли вам этот..
СИЛА ПЕРСОНАЛИЗАЦИИ. ЧТОБЫ УДОВЛЕТВОРИТЬ ВАС, МЫ ПРОСКАНЕРИМ ВАШУ УЛЫБКУ
Персонализация завоевала рынок благодаря использованию нескольких основных психологических механизмов в сочетании с технологическими возможностями. Хотя люди становятся сверхчувствительными к защите своей конфиденциальности, они затем поворачиваются и с готовностью делятся своими цифровыми данными и личными историями из жизни, позволяя брендам использовать такую информацию для построения долгосрочных отношений с ними. Мы помогаем брендам изучить нас и заглянуть в самые потаенные..
Использование аудита для масштабирования операций обработки данных
Большинство людей думают, что системы Интеллектуальной обработки документов (IDP) используются компаниями в первую очередь для экономии средств. Наш опыт работы с некоторыми из наших ведущих клиентов, предоставляющих финансовые услуги, научил нас тому, что обычно это не так. Проблема номер один, которую большинство компаний пытается решить с помощью IDP, — это масштабируемость. Как они могут помочь своим командам быстрее обрабатывать большие объемы данных? Как они могут улучшить..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..