Большинство людей думают, что системы Интеллектуальной обработки документов (IDP) используются компаниями в первую очередь для экономии средств. Наш опыт работы с некоторыми из наших ведущих клиентов, предоставляющих финансовые услуги, научил нас тому, что обычно это не так. Проблема номер один, которую большинство компаний пытается решить с помощью IDP, — это масштабируемость. Как они могут помочь своим командам быстрее обрабатывать большие объемы данных? Как они могут улучшить время отклика или сократить SLA для своих ключевых клиентов? Хотя большая часть тяжелой работы по обработке документов выполняется системой IDP, вам по-прежнему нужна группа обработки данных для обработки исключений. По мере того, как вы масштабируете свой бизнес, вам часто нужно добавлять в команду больше людей.

Сколько времени требуется новому члену вашей команды по обработке данных, чтобы стать эффективным? Для некоторых наших клиентов этот срок составляет 3 месяца, для других со сложными документами с огромным количеством вариаций этот срок приближается к 9-12 месяцам. Да, иногда может потребоваться 9 месяцев, прежде чем вы перестанете просматривать чью-то работу и будете уверены, что они извлекают правильную информацию.

Пока они тренируются, как вы следите за тем, чтобы новые члены вашей команды не совершали ошибок? Возможность проверки точности данных становится критически важной.

Аудит корректировки данных

Есть три основные причины, по которым вам потребуется проверять исправления, внесенные пользователями.

  1. У вас есть новый член в команде, который набирает обороты. Вы хотели бы регулярно проверять работу этого человека — возможно, даже несколько раз в течение дня. Целью аудита в этом случае будет предоставление обратной связи и использование ее в качестве средства для обучения новых пользователей.
  2. Второй и более частый способ использования функций аудита — это проверка QA того, что все в группе обработки данных правильно выполняют свою работу. Большинство наших клиентов сначала проверяют всех своих пользователей с одинаковой периодичностью, но со временем увеличивают интервалы проверки для людей, которые обычно не имеют ошибок обработки.
  3. Третий случай проявляется, когда у вас есть обязательство перед вашими клиентами периодически проверять данные и составлять отчеты для целей соответствия.

В прошлом эти аудиты проводились полностью вручную с использованием физических листов бумаги. Но ручной аудит стоит дорого, отнимает много времени и ресурсов.

Аудит исправления данных Infrrd

Платформа IDP от Infrrd имеет встроенную функцию аудита для проверки исправленных данных. Он работает в режиме реального времени, экономически эффективен и может легко управляться вашей внутренней командой. Вы можете начать с определения окна аудита с такими вещами, как диапазон дат, тип документа, пользователи и STP по сравнению с исправленными документами.

Это выводит список всех кандидатов на аудит.

Далее вы можете выбрать документ для аудита и просмотреть изменения, внесенные обработчиком данных:

Вы также можете записать свои комментарии о том, почему изменение было неверным или что следует учитывать при внесении подобных изменений в будущем:

Наконец, вы можете одобрить или отклонить данные аудита на основе ваших выводов, а затем экспортировать результаты аудита в виде отчета в формате PDF, чтобы поделиться ими с соответствующими заинтересованными сторонами.

Аудит как инструмент масштабирования операций

Возможно, вы слышали эту поговорку раньше: почему у автомобилей есть тормоза? Ответ немного нелогичен — чтобы заставить их работать быстрее. Когда вы быстро масштабируете свои операции по обработке данных, аудит может стать важным инструментом, который поможет вам не сбиться с курса и не идти на компромисс в отношении качества. Вместо того, чтобы постоянно просматривать работу каждого, вы можете выборочно проверять работу тех, кто, вероятно, сделает больше ошибок. Встроенная функция аудита Infrrd также может помочь вам:

  • Оценивайте операционную эффективность группы исправления и пользователей и обменивайтесь постоянными отзывами.
  • Оценивайте производительность новых пользователей, чтобы обеспечить соответствующее обучение на ранней стадии.
  • Выявляйте и устраняйте ошибки сразу после получения запросов в службу поддержки от клиентов.
  • Ведите учет производительности своей команды и находите людей, которые не обязательно самые быстрые, но самые точные.

Платформа Infrrd IDP поставляется с этой мощной функцией аудита, которая поможет вам масштабировать ваши операции.

Первоначально опубликовано на https://www.infrrd.ai.