Публикации по теме 'machine-learning'
[RL] Программно интерпретируемое обучение с подкреплением (ICML18)
Ссылка на статью: 1804.02477.pdf (arxiv.org)
Ключевые идеи
В документе предлагается новая структура обучения с подкреплением, называемая программно интерпретируемым обучением с подкреплением (PIRL). Цель состоит в том, чтобы изучить политики, которые представлены на высокоуровневом, понятном человеку языке программирования, а не на непрозрачных нейронных сетях. PIRL позволяет указать эскиз политики, который ограничивает пространство для поиска программ. Это действует как..
GPT-4 устанавливает новые стандарты обработки естественного языка
OpenAI недавно запустила свою новейшую систему обработки естественного языка GPT-4. Эта языковая модель ИИ является самой передовой и сложной системой, когда-либо созданной OpenAI, что позволяет решать сложные задачи с большей точностью. Одной из наиболее примечательных особенностей GPT-4 является его способность давать более безопасные и полезные ответы, чем его предшественник GPT-3.
GPT-4 разработан, чтобы быть более творческим и совместным, чем предыдущие модели. Он может..
Руководство по моделированию Монте-Карло для оценки опционов с помощью кода Python — AI.writer
Ценообразование опционов является одним из наиболее важных аспектов финансовых рынков. Он используется для оценки потенциальной прибыльности различных стратегий и определения потенциального риска, связанного с инвестированием в определенные активы. Моделирование по методу Монте-Карло — это мощный инструмент, который можно использовать для точного прогнозирования потенциальных доходов и рисков, связанных с опционом. В этом руководстве мы рассмотрим, как использовать симуляции Монте-Карло..
Краткие курсы по генеративному ИИ от DeepLearning.AI
Введение
В моих предыдущих двух постах ( post1 , post2 ) я поделился своими подробными заметками о Generative AI Learning Path в Google Cloud Skills Boost. Это отличная коллекция курсов для начала работы с GenAI, особенно по теории, лежащей в основе GenAI.
С тех пор я обнаружил еще один отличный ресурс, чтобы узнать больше о GenAI: Learn Generative AI Short Courses от DeepLearning.AI от Andrew Ng .
В этом посте я резюмирую, чему вас учит каждый курс, чтобы помочь вам..
Сравнение алгоритмов машинного обучения — Python
В мире машинного обучения так много функциональных алгоритмов, алгоритмов регрессии, алгоритмов классификации. В этом посте я попытаюсь простым способом сравнить некоторые алгоритмы классификации, используя набор данных о диабете, чтобы делать прогнозы.
Сначала импортируйте библиотеки и набор данных:
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
url = " https://raw.githubusercontent.com/MateLabs/Public-Datasets/master/Datasets/diabetes.csv..
CRM и аналитика больших данных
Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) - это процесс, в котором компания или другая организация администрирует свои взаимодействия с клиентами , обычно используя анализ данных. для изучения большого объема информации.
Роль аналитических CRM-систем состоит в том, чтобы анализировать данные о клиентах, собранные из нескольких источников, и представлять их, чтобы бизнес-менеджеры могли принимать более обоснованные решения. Аналитические CRM-системы используют такие методы,..
Понимание оптимизации муравьиной колонии, часть 1 (информатика)
Муравьи-пастухи: оптимизация колонии муравьев с помощью тлей для дискретных задач динамической оптимизации, запускаемых событиями (arXiv)
Автор : Йонас Скакаускас , Татьяна Калганова
Аннотация: доступные в настоящее время стратегии динамической оптимизации для алгоритма оптимизации колоний муравьев (ACO) предлагают компромисс в виде более медленной сходимости алгоритма или значительного снижения качества решения после каждого динамического изменения. В этой статье предлагается..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..