Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) - это процесс, в котором компания или другая организация администрирует свои взаимодействия с клиентами, обычно используя анализ данных. для изучения большого объема информации.
Роль аналитических CRM-систем состоит в том, чтобы анализировать данные о клиентах, собранные из нескольких источников, и представлять их, чтобы бизнес-менеджеры могли принимать более обоснованные решения. Аналитические CRM-системы используют такие методы, как интеллектуальный анализ данных, корреляция и распознавание образов для анализа данных о клиентах.
Что такое большие данные, о которых все говорят в наши дни?
Под большими данными понимаются огромные объемы данных, которые создаются каждый день и которые могут быть использованы для получения информации. Данные могут быть структурированными или неструктурированными и часто характеризуются тремя факторами: объем данных, разнообразие типов данных и скорость, с которой данные должны быть обработаны.
Откуда берутся эти данные?
Данные генерируются из нескольких источников, таких как платформы социальных сетей, журналы серверов, потоки веб-кликов, мобильные приложения. , хранилища баз данных, бизнес-записи и т. д. Интересно, что неограниченное количество данных может быть создано с помощью датчиков в реальном времени, встроенных в устройства, которые могут быть подключены к Интернету с помощью технологии, которая известный как Интернет вещей. Но эти данные незначительны без инструментов, которые могут их обработать и проанализировать.
Как CRM может использовать большие данные?
Возможности, которые создают большие данные, безграничны, но вам нужны правильные инструменты, чтобы извлекать подробные сведения из этих груд данных. Следовательно, если компании хотят воспользоваться всеми преимуществами больших данных, им в первую очередь необходимо инвестировать в программное обеспечение для управления взаимоотношениями с клиентами. CRM может отслеживать данные, которые клиенты компании оставляют на различных соответствующих онлайн-платформах, и представлять данные рациональным и последовательным образом.
Зачем интегрировать большие данные в вашу CRM?
Прогностическое моделирование
Вкусы и предпочтения сегодняшних клиентов, обладающих цифровыми возможностями, постоянно меняются. Большие данные позволяют предприятиям прогнозировать, как клиенты будут реагировать в будущем, на основе их прошлого и настоящего покупательского поведения, и давать им соответствующие рекомендации. Чем лучше рекомендации, тем выше коэффициент конверсии.
Анализ рынка
Каждому бренду есть что рассказать и что нужно продавать. Необходимость знать свою клиентскую базу для целевого маркетинга стала как никогда важной. С помощью CRM и больших данных можно анализировать тенденции клиентов и использовать их для прогнозирования потребностей, которые затем могут определять разработку продукта и усилия по продвижению.
Лучшее понимание клиентов
Интегрируя большие данные с CRM, компании теперь могут легко узнать, как их продукт или бренд воспринимается покупателями в Интернете. Они могут использовать эти данные, чтобы определить свои слабые стороны и пересмотреть свои маркетинговые стратегии и стратегии продаж. Это улучшит удержание клиентов и улучшит качество обслуживания клиентов.
Увеличение доходов и роста
Большие данные предоставляют компаниям точные показатели эффективности, помогая им принимать более обоснованные решения. Команды продаж могут быстрее генерировать потенциальных клиентов и заключать сделки, зная свою целевую аудиторию. Более того, ваш персонал по обслуживанию клиентов будет иметь в своем распоряжении больше информации при обслуживании клиентов.
Итог:
По мнению Gartner, большие данные станут следующей революционной технологией и преобразят отрасль управления взаимоотношениями с клиентами.
Это особенно понятно, учитывая возрождение искусственного интеллекта.
Интегрируя большие данные и CRM, компании могут революционизировать способы продвижения своих продуктов и обслуживания клиентов.
