Публикации по теме 'machine-learning'
Команда Tax-I успешно выступила в международном конкурсе Legal-Tech
Команда Tax-I успешно приняла участие в международном конкурсе юридических и технических специалистов
Команда «Налог-I» заняла третье место во втором задании международного юридико-технического конкурса по извлечению правовой информации/Entailment 2020 (COLIEE). Tax-I принял участие в конкурсе как немного аутсайдер, как один из немногих участников из частного сектора, конкурирующих с университетскими факультетами компьютерных наук из Канады, Японии и других стран. Несмотря на это, наши..
Что такое машинное обучение?
Существует множество определений «машинного обучения», некоторые из которых являются сложными и используют технический жаргон, а другие — более простыми. По сути, методы машинного обучения создаются людьми для обучения компьютеров или машин реагировать или принимать решения на основе данных или извлекать важную информацию из данных. Например, ChatGPT [1], широко используемое ИИ-изобретение по состоянию на январь 2023 года, способно отвечать на вопросы и даже писать код для разработчиков,..
ICCV 2019: конкурс «Обучение вождению» №3, место
Пролог
Популярность автономного вождения возросла не только в академическом сообществе, но и в отрасли, когда миллиарды долларов были вложены в разработку автономных транспортных средств 4-го уровня.
Одним из подходов к автономному вождению является сквозное вождение с помощью имитационного обучения. Модель учится подражать и водить как человек-водитель. Этот подход направлен на то, чтобы дополнить традиционную автономную систему вождения моделью вождения на основе нейронной сети,..
Точность и отзыв: что это такое?
Точность и отзыв: что это такое?
Я уверен, что все мы слышали о точности , когда дело доходит до оценки нашей модели машинного обучения, особенно для классификаций.
Если вы этого не сделали, это просто. Допустим, у нас всего 100 монет, 80 из них орел и 20 из них >хвосты .
Если запустить наши 100 монет через модель машинного обучения и посмотреть, сколько из них предсказывается как орел и решка соответственно, мы сможем оценить точность нашей модели.
Допустим, модель..
Уменьшение размерности с использованием нулевого пространства
Введение
Мы знаем, что для системы линейных уравнений, в которой количество уравнений меньше числа переменных, должно быть бесконечное число решений. И что количество свободных переменных должно быть равно количеству переменных минус количество уравнений.
Но как мы можем использовать этот факт? Например, для задачи оптимизации с ограничениями линейного равенства можно было бы надеяться использовать ограничения для уменьшения количества переменных. А затем иметь возможность..
Техника отсева и ансамблевые методы
Около десяти лет назад сети глубокого обучения были печально известны из-за проблемы переобучения. Полностью связанный слой занимает большинство параметров, и, следовательно, нейроны развивают взаимозависимость между собой во время обучения, что ограничивает индивидуальную мощность каждого нейрона, что приводит к чрезмерной подгонке обучающих данных.
Один из подходов к уменьшению переобучения - уместить все возможные разные нейронные сети в один и тот же набор данных и усреднить..
Машинное обучение для прогнозирования цен на облигации
Будущее всего за AI и ML. Я полностью в этом заинтересован. Не ищите доказательств моей убежденности в том, что в пятничном вечернем занятии по глубокому обучению я посещаю этот семестр, работая полный рабочий день. По мере того, как AI/ML становится повсеместным, стандарты адаптации в отрасли растут. Чтобы оставаться конкурентоспособными, фирмы и сотрудники должны быть готовы мыслить нестандартно и адаптировать передовой опыт других секторов.
я работаю в сфере финансов; в..
Новые материалы
Как создать диаграмму градиентной кисти с помощью D3.js
Резюме:
Из этого туториала Вы узнаете, как добавить градиентную кисть к диаграмме с областями в D3.js. Мы добавим градиент к значениям SVG и применим градиент в качестве заливки к диаграмме с..
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что это выглядит сложно…
Просто начните и учитесь самостоятельно
Я хотел выучить язык программирования MVC4, но не мог выучить его раньше, потому что он кажется мне сложным, и я бросил его. Это в основном инструмент..
Лицензии с открытым исходным кодом: руководство для разработчиков и создателей
В динамичном мире разработки программного обеспечения открытый исходный код стал мощной парадигмой, способствующей сотрудничеству, инновациям и прогрессу, движимому сообществом. В основе..
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..