Публикации по теме 'learning'
Путь к машинному обучению (2)
Откуда вообще зародилась концепция машинного обучения?
Что ж, это хороший вопрос. Все началось… когда-то в прошлом… с простых поисковых алгоритмов, которые дают компьютеру возможность принимать наиболее выгодные решения. Целью компьютеров является точка E, и добраться до точки E можно тремя путями. Маршрут A имеет расстояние 6, маршрут B имеет расстояние 2, а маршрут C имеет расстояние 21. Чтобы решить, какой маршрут выбрать, компьютер ищет наиболее выгодный маршрут, в данном..
Руководство по взлому данных Badass
История инженера-эколога, ставшего ученым-аналитиком.
Это не моя история.
Это история о специалисте по данным, стратеге в области данных, тренере и бизнес-тренере, который вдохновил многих профессионалов в области данных. Она - Лиллиан Пирсон - основательница Data-Mania и преподаватель LinkedIn Learning - она также является автором нескольких книг, в которых содержатся рекомендации для новичков в области науки о данных.
Написанная ею книга Руководство по взлому данных -..
Хронология || Введение в таймлайн!
Далее я хочу сосредоточиться на временной шкале, это тоже компонент, входящий в пакет Cinemachine. Временную шкалу можно использовать для организации кат-сцены, геймплея или кинематографических эпизодов. Чтобы сделать приведенный выше пример, я сначала добавил самолет и капсулу в новую пустую сцену. Чтобы добавить окно временной шкалы, я перешел к «Окно», «Последовательность» и «Временная шкала»:
Это вызывает окно временной шкалы:
Затем в иерархии я выбрал объект, к..
Какой лучший компилятор C++ для Windows 10?
Какой лучший компилятор C++ для Windows 10?
Язык программирования C++ является одним из наиболее широко используемых языков программирования. Его можно легко загрузить, что означает, что пользователи могут легко разрабатывать приложения для самых разных платформ. Очень сложно определить, какой компилятор C++ лучше всего подходит для вас, так как это в основном то, чего вы хотите достичь с помощью своего кода. Если вы хотите реализовать небольшие проекты для анализа и расчетов без..
iOS курс
Прежде чем двигаться дальше в блоге, я хочу рассказать, как я начал изучать Swift.
Сначала я проверил несколько простых руководств по языку, в основном типа «Как создать X-приложение в Swift». Они служат своей цели (по представлению общей идеи и технических особенностей языка), но я хотел чего-то более полного и построенного с нуля.
Итак, я нашел на Udemy курс под названием Полный курс для разработчиков iOS 9 (более свежая версия, ориентированная на iOS 10, уже доступна), который..
Человеческое обучение и ИИ
Это был мой первый месяц на новой работе. Я работал с новым потенциальным клиентом и посещал их несколько раз, чтобы завершить предложение для их требований. Сейчас это может показаться немного странным, но тогда мы встречались лично для обсуждения. Телефоны использовались только для записи на прием. Для меня стало обычным приезжать в гостиницу накануне вечером и уходить в офис рано утром, сразу после быстрого завтрака.
На этот раз я приехал очень поздно и не успел сообщить..
Наивный байесовский классификатор 2/2
2/2 содержит кодовую часть наивного байесовского классификатора.
Давайте подведем итог тому, что мы узнали из Наивного байесовского классификатора 1/2 .
Наивный байесовский метод — это метод машинного обучения, который вы можете использовать для прогнозирования вероятности того, что событие произойдет, учитывая свидетельства в ваших данных.
Три типа наивных байесовских моделей
Полиномиальный — хорошо подходит, когда ваши функции (категориальные или непрерывные) описывают..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..