История инженера-эколога, ставшего ученым-аналитиком.
Это не моя история.
Это история о специалисте по данным, стратеге в области данных, тренере и бизнес-тренере, который вдохновил многих профессионалов в области данных. Она - Лиллиан Пирсон - основательница Data-Mania и преподаватель LinkedIn Learning - она также является автором нескольких книг, в которых содержатся рекомендации для новичков в области науки о данных.
Написанная ею книга Руководство по взлому данных - это еще один шедевр, который настоятельно рекомендуется, если вы хотите и дальше продвигать свою карьеру в области данных или стать успешным предпринимателем в области данных. область науки.
Почему я считаю эту книгу обязательной к прочтению?
Простой. Книга практичная. Ничего фантастического.
Несмотря на краткое содержание, он действительно разбивает его на то, что действительно важно для вас, как честолюбивых профессионалов в области данных, - учиться на лучших ресурсах и шаг за шагом создавать свое портфолио и личный бренд.
К моему удивлению, книга идет еще дальше, показывая, за какими техническими влиятельными лицами следует следить за специалистами по данным в различных социальных сетях. Я подумал, что? Шутки в сторону? Массовые действия, предпринятые Лилиан Пирсон, чтобы не только помочь людям учиться на лучших ресурсах, но и на лучших людях в отрасли, абсолютно вдохновляют!
Создайте блог по науке о данных
Фактически, глава, которая привлекает мое наибольшее внимание, - это создание блога по науке о данных.
Для меня все сводится к одному слову - Совместное использование.
Аналогия для размышлений. Представьте, что вы проанализировали набор данных и пришли к некоторым интересным результатам для выработки идей и планов действий. Но, в конце концов, у вас просто не было возможности представить свои результаты заинтересованным сторонам или, возможно, у вашего анализа просто не было слушателей, которые могли бы дать вам обратную связь.
Итак, вопрос - вы сделали какой-нибудь анализ?
Хм ... В глубине души вы знаете, что потратили много времени на анализ набора данных, но возможности не постучали в дверь, чтобы вы могли поделиться и представить результаты.
Вернемся к написанию блога по науке о данных. Несмотря на то, что у вас может быть новаторское решение или идеи, полученные из набора данных для решения проблемы, ничего не произойдет, если решение будет храниться изолированно, потому что никто об этом не знает.
Совместное использование. Это ключ к открытию возможностей для достижения успеха в пространстве данных. Люди знают, что вы сделали и на что способны, если выразить свой опыт обучения или анализ в словах. Делясь, вы также открыты для обучения у других.
Заключение
Спасибо за чтение. Надеюсь, книга окажется для вас полезной, и я хотел бы услышать от вас, что вы узнали из содержания и как вы собираетесь применять концепции. Оставляйте свои комментарии ниже!
Вы можете получить электронную книгу бесплатно здесь.
Как всегда, если у вас есть какие-либо вопросы или комментарии, не стесняйтесь оставлять свои отзывы ниже или вы всегда можете связаться со мной в LinkedIn. А пока до встречи в следующем посте! 😄
об авторе
Адмонд Ли теперь стремится сделать науку о данных доступной для всех. Он помогает компаниям и агентствам цифрового маркетинга достичь рентабельности инвестиций в маркетинг с помощью практических идей с помощью инновационного подхода, основанного на данных.
Обладая опытом в продвинутой социальной аналитике и машинном обучении, Адмонд стремится преодолеть разрыв между цифровым маркетингом и наукой о данных.
Посетите его веб-сайт, если хотите больше узнать об истории Адмонда, услугах по обработке и анализу данных и о том, как он может помочь вам в маркетинге.
Вы можете связаться с ним в LinkedIn, Medium, Twitter и Facebook.
