Публикации по теме 'learning'
Как легко выучить сложные понятия
Как легко выучить сложные понятия
Изучение новых вещей может быть захватывающим, но это не всегда прогулка в парке. Иногда мы сталкиваемся со сложными концепциями, на овладение которыми, кажется, уходит вечность. Но не отчаивайтесь! С правильными методами и мышлением вы можете легко и без усилий выучить сложные понятия. В этом сообщении блога мы поделимся некоторыми эффективными методами деконструкции сложных идей, их проработки, соединения их со старыми знаниями, последовательной..
Каковы лучшие ресурсы для изучения Django Rest Framework?
Существует несколько ресурсов, которые могут помочь вам изучить Django Rest Framework (DRF), в том числе:
Официальная документация : Главная — Django REST framework — это наиболее полный ресурс для изучения DRF, включающий подробные объяснения всех возможностей и функций.
Учебное пособие по Django Rest Framework: Быстрый старт — Django REST framework — это отличная отправная точка для изучения DRF, поскольку оно содержит пошаговое руководство по созданию простого API с..
Библиотеки, которые вы должны изучить для науки о данных и машинного обучения в 2023 году
Популярные библиотеки Python, которые вы можете изучить
В последние годы Python набирает обороты, и на то есть веские причины. Вы можете использовать Python для создания веб-приложений с использованием веб-фреймворков Python, разработки/создания игр, создания приложений с графическим пользовательским интерфейсом, и этот список можно продолжить. В сегодняшней статье я расскажу о популярных библиотеках Python, которые вы можете изучить сегодня, чтобы изучить науку о данных и машинное..
Мой путь к изучению React / GraphQL и друзья
То, что я не могу создать, я не понимаю — Ричард Фейнман
Нет ничего проще в изучении программирования или в написании приложения. Вы можете прочитать все книги, онлайн-ресурсы и просмотреть всевозможные видеоуроки, но они не помогут вам достичь определенного уровня. Вы еще сами не разобрались. Я бы сказал, что даже если вы будете следовать учебнику и вводить символы за символами все коды, которые он показывает, и, наконец, получите работающее приложение, вы все равно не знаете, как..
Приключения в продвинутом машинном обучении
Нахождение собственного набора данных На протяжении всего моего учебного лагеря по программированию в школе FlatIron я балансировал между четкими идеями и завершением работы. Конечно, в каждом проекте со свободными сроками есть такая степень. Когда я начал проект 4, расширенное машинное обучение, мне была предоставлена возможность выбрать собственный набор данных или использовать тот, который предоставила школа. Я хотел попробовать что-то, связанное с моей личной страстью,..
Коллективное обучение, вложенные мировоззрения: как мы можем научно проверить иерархическую модель?
Вложенная иерархическая модель предлагает объяснять некоторые явления с помощью иерархической модели обучения по аналогии с живыми структурами, которые могут быть вложены в другие живые структуры [1]. По сути, предполагается, что обучение в модели структурировано по слоям, которые взаимосвязаны. Внешняя реальность каждого слоя — это внутренняя модель, построенная его предшественником. Это напоминает русскую матрешку, каждая из которых вложена в другую, внося свой вклад в целое.
В..
Замыкания JavaScript
Замыкания JavaScript — это мощная функция языка, позволяющая инкапсулировать и получать доступ к переменным в определенной области. Проще говоря, замыкание — это функция, которая имеет доступ к переменным в своей внешней области видимости даже после возврата внешней функции.
Чтобы понять замыкания, давайте начнем с нескольких простых примеров. Рассмотрим следующий код:
function outerFunction() {
const outerVariable = "I'm outside!";
function innerFunction() {..
Новые материалы
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..
ИИ в аэрокосмической отрасли
Каждый полет – это шаг вперед к великой мечте. Чтобы это происходило в их собственном темпе, необходима команда астронавтов для погони за космосом и команда технического обслуживания..