Популярные библиотеки Python, которые вы можете изучить
В последние годы Python набирает обороты, и на то есть веские причины. Вы можете использовать Python для создания веб-приложений с использованием веб-фреймворков Python, разработки/создания игр, создания приложений с графическим пользовательским интерфейсом, и этот список можно продолжить. В сегодняшней статье я расскажу о популярных библиотеках Python, которые вы можете изучить сегодня, чтобы изучить науку о данных и машинное обучение. Без лишних слов, вот популярные библиотеки машинного обучения и науки о данных в Python. Важно отметить, что каждая перечисленная библиотека имеет открытый исходный код и бесплатна для использования.
Библиотеки науки о данных:
NumPy: NumPy — это стек SciPy и библиотека Python, которая предоставляет множество полезных операций с n-массивами и матрицами в Python. Это помогает создавать многомерные массивы. Это основной пакет для научных вычислений с помощью Python.
Pandas: Pandas — это библиотека Python, предназначенная для работы с помеченными и реляционными данными. Pandas предназначен для быстрой и простой обработки данных, агрегации и визуализации.
Matplotlib: Matplotlib — это базовый пакет стека SciPy, предназначенный для простого создания простых и мощных визуализаций. С помощью других библиотек Python, таких как Numpy и Pandas, он становится заметным конкурентом другим научным инструментам, таким как MatLab. Приложив некоторые усилия и усилия, вы можете создавать визуализации линейных графиков, точечных графиков, круговых диаграмм, гистограмм, гистограмм и т. д.
Библиотеки машинного обучения:
TensorFlow: Tensorflow — это библиотека Python с открытым исходным кодом, разработанная Google. Он был разработан Google для удовлетворения высоких требований к разработке/обучению нейронных сетей. Ключевой особенностью TensorFlow является его многоуровневая система узлов, которая позволяет быстро обучать искусственные нейронные сети на больших наборах данных. Это обеспечивает распознавание голоса Google и идентификацию объектов по изображениям.
PyTorch: PyTorch — это бесплатная библиотека машинного обучения с открытым исходным кодом, используемая для таких приложений, как обработка естественного языка и компьютерное зрение, разработанная Лабораторией искусственного интеллекта Facebook. Было создано несколько программ для глубокого обучения, включая систему автопилота Tesla.
Keras: Keras — это программная библиотека, предоставляющая интерфейс Python для нейронных сетей искусственного интеллекта. Он также действует как интерфейс для библиотеки TensorFlow. Keras содержит множество реализаций часто используемых строительных блоков для нейронных сетей, таких как оптимизаторы, функции активации, функции потерь и т. д.
SciKit-Learn: SciKit-Learn — это программная библиотека с открытым исходным кодом, построенная на NumPy, SciPy и Matplotlib и используемая для эффективного извлечения и анализа данных, таких как классификация объектов/изображений, регрессионный анализ, который может применяться для прогнозирования цен на фондовом рынке, кластеризации и т. д.
Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы никогда не пропускать публикации статей. Вы также получите полную памятку по машинному обучению Python, единственную памятку по машинному обучению, которую вы когда-либо получали!!
