Публикации по теме 'finance'
X для DataScience
Я учусь в WorldQuant Unversity (WQU) с октября 2018 года. Это двухлетняя бесплатная онлайн-программа магистратуры по финансовому инжинирингу. На данный момент я прошел 4 курса: (1) Финансовые рынки, (2) Эконометрика (с использованием R), (3) Стохастический процесс с дискретным временем и (4) Стохастический процесс с непрерывным временем. В настоящее время я изучаю (5) вычислительные финансы (с использованием python).
Математика для DataScience
Математику иногда называют..
Освоение управления личными финансами с помощью Python
Закодируйте свой путь к финансовой свободе
Управление личными финансами может быть непростой задачей, но с помощью Python вы можете автоматизировать и оптимизировать свою финансовую жизнь, превратив ее в плавный и эффективный процесс. Используя библиотеки Python, такие как Plaid и Tiller, вы можете собирать и систематизировать данные со своих банковских счетов, кредитных карт и инвестиций, создавая четкую картину своего финансового состояния. Python также позволяет анализировать..
Мой пейзаж по количественным фондам искусственного интеллекта и фондам DIY
Высокочастотные трейдеры больше не крутые парни. Маржа сокращается, и основные игроки, такие как Вирту и KCG, теперь объединяются , чтобы получить прибыль за счет эффекта масштаба. С другой стороны, искусственный интеллект и количественные стратегии кажутся новыми решениями головной боли альфа-поколения. Также было много новостей (шума) о хедж-фондах DIY (Do It Yourself) ( Wired , Bloomberg , а также FT ). Совсем недавно Point72 объявила , что вручила свой первый чек на сумму около 10..
Как следовать тренду с помощью этой мощной стратегии
Создание торговой стратегии с использованием SuperTrend и Enveloped RSI
В этой статье обсуждается гибридная стратегия, использующая два экзотических индикатора, которые работают в тандеме для подачи отфильтрованного торгового сигнала.
Убийца
Убийца
Научно-фантастическая история о мужчине, пытающемся спасти девушку от убийцы. Для получения дополнительной информации и просмотра фильма перейдите по ссылке, упомянутой спасибо
https://hdmania786.blogspot.com/2022/12/the-killer-2022.html
ModelOps в ИИ для финансов и финансовой инженерии: 8 лучших практик
Наиболее важные идеи и подходы к реализации для ModelOps в финансовых учреждениях.
ModelOps — это один из подходов, при котором финансовый инжиниринг помогает людям понять и разработать решения проблем, возникающих во время решения проблем, принятия бизнес-решений и финансовой оптимизации.
Это дает возможность систематически изучать возможности, выбирать лучшие из них на основе риска или прибыльности, реализовывать их с помощью наборов инструментов моделирования, сравнивать результаты..
ПОЛУЧЕНИЕ НАБОРА ФИНАНСОВЫХ ДАННЫХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ YAHOO FINANCE API В PYTHON
Необходимость получения наборов финансовых данных для моделей машинного обучения и прогнозного анализа невозможно переоценить. В этой публикации объясняется процесс получения наборов финансовых данных об акциях, криптовалютах, товарах, валютах и т. д.
API, используемый для запроса на вытягивание, получен от Yahoo Finance и имеет открытый исходный код без необходимости регистрации.
https://github.com/JECSand/yahoofinancials — это каталог GitHub для документации и использования..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..