Закодируйте свой путь к финансовой свободе
Управление личными финансами может быть непростой задачей, но с помощью Python вы можете автоматизировать и оптимизировать свою финансовую жизнь, превратив ее в плавный и эффективный процесс. Используя библиотеки Python, такие как Plaid и Tiller, вы можете собирать и систематизировать данные со своих банковских счетов, кредитных карт и инвестиций, создавая четкую картину своего финансового состояния. Python также позволяет анализировать модели расходов, отслеживать расходы и создавать собственные инструменты бюджетирования, соответствующие вашим финансовым целям. В этой статье мы рассмотрим, как вы можете использовать Python, чтобы контролировать свои личные финансы, на практических примерах кода.
Подключение к финансовым учреждениям с помощью Plaid
Plaid — популярный сервис агрегации финансовых данных, который позволяет вам получать доступ к вашей финансовой информации из различных учреждений через простой API. Для начала создайте учетную запись Plaid и установите библиотеку Python:
pip install plaid-python
Получив ключи Plaid API, вы можете использовать их для доступа к своим финансовым данным:
from plaid import Client # Replace with your Plaid API keys client_id = "your_client_id" secret = "your_secret_key" client = Client(client_id=client_id, secret=secret, environment="sandbox") # Use Plaid's Sandbox environment for testing client.Institutions.get(5)
Это вернет информацию о первых пяти финансовых учреждениях в среде Plaid’s Sandbox. Чтобы получить доступ к информации о вашем собственном банковском счете, следуйте документации Plaid по связыванию ваших учетных записей и получению токенов доступа.
Организация финансовых данных с Tiller
Tiller — это сервис, который автоматически импортирует ваши финансовые данные в Google Sheets, что упрощает управление и анализ. Чтобы использовать Tiller с Python, вам необходимо установить библиотеку gspread:
pip install gspread
Затем следуйте инструкциям Tiller по подключению ваших Google Таблиц к вашей учетной записи Tiller. Как только ваши финансовые данные появятся в Google Таблицах, вы можете использовать библиотеку gspread для доступа к данным и управления ими:
import gspread
from google.oauth2 import service_account
# Replace with the path to your Google API key JSON file
google_key_file = "path/to/google_key.json"
# Authenticate with the Google API
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(
google_key_file, scopes=["https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets"]
)
# Connect to the Google Sheets API
gc = gspread.authorize(credentials)
# Open the Tiller-generated Google Sheet by its title
sheet = gc.open("Your Tiller Sheet Title").sheet1
# Read data from the Google Sheet
data = sheet.get_all_records()
# Calculate the total expenses for a specific category
total_expenses = sum(row["Amount"] for row in data if row["Category"] == "Groceries")
Раздел 3: Анализ структуры расходов
Имея на руках свои финансовые данные, вы можете использовать Python для анализа своих моделей расходов и получения информации о своих расходах. Например, вы можете рассчитать свои общие ежемесячные расходы по различным категориям:
import pandas as pd
from datetime import datetime
# Convert the data to a pandas DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# Convert the Date column to datetime objects
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"], format="%m/%d/%Y")
# Group expenses by month and category
monthly_expenses = df.groupby([df["Date"].dt.to_period("M"), "Category"]).sum()
print(monthly_expenses)
Создание пользовательских инструментов бюджетирования
Python позволяет создавать собственные инструменты бюджетирования, адаптированные к вашим финансовым целям. Например, вы можете настроить месячный бюджет для каждой категории расходов и отслеживать свой прогресс в течение месяца:
# Define your monthly budget for each category
budget = {
"Groceries": 400,
"Entertainment": 200,
"Utilities": 100,
"Transportation": 150,
}
# Calculate the remaining budget for each category
remaining_budget = {}
for category, amount in budget.items():
if category in monthly_expenses.index.get_level_values("Category"):
remaining_budget[category] = amount - monthly_expenses.loc[pd.IndexSlice[:, category], "Amount"].iloc[-1]
else:
remaining_budget[category] = amount
# Display the remaining budget
print("Remaining Budget for Each Category:")
for category, amount in remaining_budget.items():
print(f"{category}: ${amount:.2f}")
Этот фрагмент кода вычисляет остаток бюджета для каждой категории на основе ваших ежемесячных расходов и установленного бюджета. Вы можете легко изменить значения бюджета в соответствии со своими финансовыми целями и предпочтениями.
Отслеживание сбережений и инвестиций
Помимо управления расходами, Python может помочь вам отслеживать ваши сбережения и инвестиции. Используя конечные точки Plaid для инвестиций и баланса, вы можете получить доступ к информации о своих инвестиционных счетах и отслеживать их эффективность:
# Replace with your Plaid access token
access_token = "your_access_token"
# Get investment account balances
investment_accounts = client.Accounts.get(access_token, account_types=["investment"])
total_investment_balance = sum(account["balances"]["current"] for account in investment_accounts["accounts"])
print(f"Total Investment Balance: ${total_investment_balance:.2f}")
# Get investment holdings
holdings_response = client.Holdings.get(access_token)
holdings = holdings_response["holdings"]
# Display your investment holdings
print("Investment Holdings:")
for holding in holdings:
print(f"{holding['security']['name']} ({holding['security']['ticker']}): {holding['quantity']} shares")
Интегрируя эти фрагменты кода в свой рабочий процесс управления личными финансами, вы можете эффективно отслеживать и оптимизировать свои сбережения и инвестиции.
Заключение
Python предлагает мощные инструменты и библиотеки для автоматизации и оптимизации управления личными финансами. Используя Plaid и Tiller для сбора и организации ваших финансовых данных, а также используя аналитические возможности Python, вы можете получить представление о своих структурах расходов, создать собственные инструменты бюджетирования и отслеживать свои сбережения и инвестиции. С Python вы можете взять под контроль свою финансовую жизнь, принимая решения на основе данных, соответствующие вашим финансовым целям, и в конечном итоге достичь финансовой свободы.
Дополнительные материалы на PlainEnglish.io. Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Присоединяйтесь к нашему сообществу Discord и следите за нами в Twitter, LinkedIn и YouTube.
Узнайте, как привлечь внимание к своему стартапу с помощью Circuit.
