Публикации по теме 'finance'
Так ли непредсказуемы фондовые рынки, как мы думаем?
Несмотря на то, что на пути алго-трейдинга стоит множество проблем, передовые технологии искусственного интеллекта могут помочь вам обыграть рынки.
I Know First — это компания, которая занимается ежедневным прогнозированием фондового рынка и использует продвинутый искусственный интеллект для прогнозирования динамики более 10 000 финансовых инструментов.
Возникновение машинного обучения и вездесущих ИИ ставит перед человечеством множество вопросов, поскольку оно вступает в эпоху,..
Альфа-генерация (прогнозирование движения цен) и торговля с использованием обучения с подкреплением - Кирнс…
« Это не из легких »
Майкл Кернс и Юрий Невмывака опубликовали немало статей на тему алгоритмической торговли и имеют значительное присутствие как в академических кругах, так и в финансовой индустрии (алгоритм поиска ликвидности Aqua от JP Morgan, который выполняет сделки по всему миру на 60 биржах, 30 темных пулов и 50 стран частично основан на их алгоритме RL).
В части этой статьи ( 4 - Прогнозирование движения цены на основе состояния книги заказов ) обсуждается потенциал..
Данные глубокого обучения и биржевых временных рядов
Данные временных рядов чрезвычайно распространены в современной практике науки о данных. Одним из наиболее ярких примеров этого являются биржевые данные, временные ряды, которые определяют большую часть современной экономической жизни. В этом посте мы попытаемся обучить одномерную модель глубокого обучения на временных рядах и посмотрим, можно ли прогнозировать дневные цены закрытия в течение пятидневных окон.
Во-первых, давайте разобьем эту проблему на части:
Извлеките и..
Революция в финансах: 10 ключевых технологий, которые изменят отрасль в следующем десятилетии
Искусственный интеллект (ИИ) способен изменить любую отрасль, и финансы не являются исключением. На самом деле, по оценкам McKinsey, искусственный интеллект может ежегодно генерировать до $1 трлн дополнительной стоимости для мировой банковской индустрии. Вот несколько способов, которыми ИИ изменит мир финансов в ближайшие 10 лет:
ИИ будет способствовать созданию огромной стоимости в финансовой индустрии, потенциально способной приносить 1 триллион долларов в год. Приложения ИИ..
Машинное обучение в трейдинге и финансах
Количественные финансы — 10 лучших программ сертификации и обучения (№7)
Коллеги, седьмое место в нашей Топ-10 обратного отсчета занимает программа Машинное обучение в трейдинге и финансах от Нью-Йоркского финансового института и Google Cloud. Он поможет вам в количественной торговле, парной торговле и импульсной торговле. Вы сможете разрабатывать базовые количественные торговые стратегии, создавать модели машинного обучения с использованием Keras и TensorFlow, строить модель..
Прогнозирование неожиданностей с помощью машинного обучения
Как предсказать, какие компании превзойдут или не оценят результаты своих аналитиков
Котирующиеся на бирже компании составляют квартальные отчеты о прибылях и убытках, которые могут вызвать значительные колебания цен, если результаты отклоняются от оценок аналитиков. Это связано с тем, что, согласно гипотезе эффективного рынка, цены на активы полностью отражают всю доступную информацию и, как результат, будут влиять на согласованные оценки. В этой статье мы увидим, как мы можем..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..