Публикации по теме 'finance'
Алгоритмы машинного обучения для обнаружения и предотвращения мошенничества в финансовых системах
Мошеннические действия в финансовых системах представляют значительную угрозу, приводящую к финансовым потерям, ущербу репутации учреждений и утрате доверия со стороны клиентов. Обнаружение и предотвращение мошенничества требуют сложных методов, способных адаптироваться к постоянно меняющимся стратегиям мошенников. Алгоритмы машинного обучения (ML) стали мощным инструментом в этой битве, предлагая возможность анализировать огромные наборы данных и выявлять сложные закономерности,..
Surviving the Storm (I): сравнительный анализ моделей выживания с помощью машинного обучения для прогнозирования…
В последние недели я много читал, анализировал и исследовал динамику финансового сектора, особенно коммерческих банков. Хотя я не эксперт в этой области, я пытался понять это за пределами новостей. И если человек хочет понять экономическую реальность за пределами новостей, он должен обратиться к данным. И да, я пошел к данным. До этого у меня был небольшой прорыв в экономической теории (и истории).
Так как время от времени, не очень часто, я играю в роль академика/исследователя (мне..
Каковы преимущества изучения языка программирования Python ?
В тот момент, когда вы готовитесь к изучению диалекта, скажем, Python, вам нужно знать, куда это может привести вас в будущем. Это всегда поможет вам получить информацию высокого уровня о том, как вы можете создать или использовать язык программирования Python с помощью обучения Python в Вайшали и Газиабаде . Осознавая преимущества и недостатки Python, мы можем создавать надежные приложения. Мы должны начать с преимуществ и недостатков Python.
Существуют различные преимущества..
AI-Учитесь инвестировать
Проект выполнен Даниэлем Дабдубом и Иманолом Ресио Эркисиа . Вы можете найти код этого проекта здесь .
«Инвестирование в фондовый рынок. Это звучит здорово! Я попробую ».
Это обычная фраза, которую каждый новичок (включая меня и, возможно, вас тоже) произносит, когда в первый раз слушает историю успеха миллионера, читает статью о том, как цены следующих 10 компаний взлетят в этом году, или когда смотрел Big Short и ничего не понял.
Следовательно, любопытство по поводу того, как..
Инвестирование в фондовый рынок может быть сложной задачей даже для опытных инвесторов. С таким количеством информации и данных, чтобы…
Инвестиции в фондовый рынок с помощью ИИ: как ChatGPT может помочь вам принимать более эффективные финансовые решения
Окончательный осциллятор. Кодирование и бэк-тестирование на Python.
Кодирование Ultimate Oscillator Уильяма и тестирование его стратегии.
Ларри Вильямс разработал индикатор, который он назвал Ultimate Oscillator, который основан на сочетании давления покупателей, истинного диапазона и скользящих средних. Идея индикатора - найти зоны перепроданности и перекупленности, откуда возможны реакции. В этом индикаторе мы закодируем и протестируем Ultimate Oscillator на исторических данных и посмотрим, обладает ли он прогностической силой или нет.
Я только..
Объединение в пары для получения прибыли: матч, заключенный на рыночно-нейтральных небесах
Могу ли я сделать ставку не только на направление рынка?
Вы когда-нибудь видели быка и медведя вместе в дикой природе? Я уверен, что нет! (Если у вас есть, пожалуйста, обратитесь к нам с доказательством). Так что, если они не проворачивают это в дикой природе, зачем им бросать руки на рынке? Через несколько дней после того, как я обнулил свой первый счет с помощью направленных ставок и «Радуйся, Мария», я снова сидел в подвале своего друга, снова работая брокером. Какого цвета был..
Новые материалы
Объяснение документов 02: BERT
BERT представил двухступенчатую структуру обучения: предварительное обучение и тонкая настройка.
Во время предварительного обучения модель обучается на неразмеченных данных с помощью..
Как проанализировать работу вашего классификатора?
Не всегда просто знать, какие показатели использовать
С развитием глубокого обучения все больше и больше людей учатся обучать свой первый классификатор. Но как только вы закончите..
Работа с цепями Маркова, часть 4 (Машинное обучение)
Нелинейные цепи Маркова с агрегатором и их приложения (arXiv)
Автор : Бар Лайт
Аннотация: Изучаются свойства подкласса случайных процессов, называемых дискретными нелинейными цепями Маркова..
Crazy Laravel Livewire упростил мне создание электронной коммерции (панель администратора и API) [Часть 3]
Как вы сегодня, ребята?
В этой части мы создадим CRUD для данных о продукте. Думаю, в этой части я не буду слишком много делиться теорией, но чаще буду делиться своим кодом. Потому что..
Использование машинного обучения и Python для классификации 1000 сезонов новичков MLB Hitter
Чему может научиться машина, глядя на сезоны новичков 1000 игроков MLB? Это то, что исследует это приложение.
В этом процессе мы будем использовать неконтролируемое обучение, чтобы..
Учебные заметки: создание моего первого пакета Node.js
Это мои обучающие заметки, когда я научился создавать свой самый первый пакет Node.js, распространяемый через npm.
Оглавление
Глоссарий
I. Новый пакет
1.1 советы по инициализации..
Забудьте о Matplotlib: улучшите визуализацию данных с помощью умопомрачительных функций Seaborn!
Примечание. Эта запись в блоге предполагает базовое знакомство с Python и концепциями анализа данных.
Привет, энтузиасты данных! Добро пожаловать в мой блог, где я расскажу о невероятных..